第二章 教育技术研究的设计1.ppt

教育技术学研究方法;第二章 教育技术的研究设计;一、研究课题的选择; 所谓课题：就是尚未解决的问题 ;（一）选择课题的一般标准;*;（一）选择课题的一般标准;（一）选择课题的一般标准;（二）课题的类型和来源;*;（三）课题选择的原则;（三）课题选择的原则;（三）课题选择的原则;（三）课题选择的原则;（三）课题选择的原则;二、研究变量的确定;（一）研究变量的种类; 教育技术研究中常见自变量的类型 ;（一）研究变量的种类;教育技术研究中常见因变量的类型;（一）研究变量的种类;教育技术研究中常见无关变量的类型;(二)变量的操作性定义 ;三、研究假设的建立;（三）研究假设的特点;（四）研究假设的基本类型;（五）研究假设的陈述;（五）研究假设的陈述;2.假设的表述方式;2.假设的表述方式;2.假设的表述方式;四、研究样本的抽取;（一）抽样的基本概念;(2)样本 是从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体，也称样组。它是能够代表总体的一定数量的基本观测单位。 样本中所包含的个体的数量称为样本容量。 ;(3)取样 是遵循一定的规则，从一个总体中抽取有代表性的一定数量的个体进行研究的过程。 目的在于：用一个样本去得到关于这个总体的信息及一般性结论，从样本的特征推断总体，从而对相应的研究作出结论。 ; 随机性原则 所谓随机性原则，是指在进行抽样时，总体中每一个体是否被抽选的概率(即可能性)是完全均等的。;（1）明确规定总体 要从内涵和外延两方面明确总体界限。 研究的目的、课题性质决定总体的内涵。 譬如： “大学生学习现状调查与学习指导的研究”。总体就是全国的所有大学生； “弱智儿童智能特点的研究”，总体就是所有的弱智儿童； “初中学习困难学生教育的研究”，总体是城乡初中学习困难的学生。当然还必须对“学习困难”的含义加以明确的界定。 ;（2）取样的随机性 要尽可能使每个被抽取的个体具有均等的机会；也就是说使被抽取的任何个体与个体之间是彼此独立的，在选择上没有联系、这里不存在任何选择的标准，不带有任何有意义的成分，从而尽可能使样本保持和总体有相同的结构。;（3）取样的代表性 要尽可能使抽取的样本能代表总体。 如某市对初中学生学习方法现状进行调查研究，全市初中三个年级共42万学生，可以从中抽选840人来说明42万人的情况，因此这840人的代表性就非常重要了。 只有样本具有代表性，那么由样本特征推断的总体特征才有一般性，对总体的研究成果才有推广价值；样本的代表性正是由部分推断整体做法的理论根据。;（4）合理的样本容量 要科学地确定样本的大小，既要满足统计学上的要求，又要考虑实际上收集资料的可能性，并使误差减少到最低限度。一般来说，样本容量与样本代表性呈现正相关，大的样本更具有代表性，研究结果可能更有一般性。 ;;取样的方法多种多样，要根据研究目的和条件灵活选用。 简单随机取样 系统随机取样 分层随机取样 整群随机取样 ;（1）简单随机取样 简单随机取样法就是按随机原则直接从总体N个单位中，抽取出几个单位作为样本。它保证总体的每一个对象有同等的被抽取到的可能性，并要求它们之间都是独立的。; 简单随机取样有两种具体方式： 抽签 把总体的每个观测单位依次编上号码并做成签，放进一个器皿加以充分混合后，每次从中抽取一个，记下号码，然后把抽取的签再放回器皿中，再次摇动和抽取，如此反复，直到取够样本所需数目为止。 随机数码表 随机数码表是一种经严格制作的由许多数目字组成的表，数字随机排列，操作时，首先随机确定一个表上取数的“起点”，然后按表上所示的数号取样。;教育技术学研究方法;随机取样的优点是： 随机取样法在理论上最符合概率论原理，简便易行，误差计算方便。在研究者对所研究总体中各类个体的比例不了解，或总体中的个体之间差异程度较小，或样本数目较大等情况下，它是很好的一种取样方法。 局限是： ①它事先把研究对象编号，比较费时费力； ②如总体中的个体分布，抽取到的样本的分布也比较分散，给研究带来困难； ③当样本容量较小时，可能发生偏向，影响样本的代表性； ④当已知研究对象的某种特征将直接影响研究结果时，要想对其加以控制，就不能采用简单随机取样法。;（2）系统随机取样 系统随机取样，也叫等距抽样、机械抽样。 先将总体各个观测单位按某一标志顺序排列编号并分成数量相等的组，使组数与取样数相同。然后求得抽样比率，即相应的抽样间隔，最后从第一个抽样间隔内随机抽取一个单位作为第一个样本单位，并按抽样距离作等距抽样，直到抽取最后一个样本单位为止。;抽样比率的计算公式：k=N/n (k：抽样比率；N：总体数；n：样本数) 例如，某一研究