第二章 教育研究的构思与设计.ppt

作 业 利用第一节选题收集文献（不少于10篇），撰写一篇文献综述（不少于1500字）。 第三节　教育研究方案的形成 选择研究方法 确定研究对象 界定研究变量 拟定研究计划 一、确定研究对象 确定研究对象是教育研究设计的主要内容之一，它不仅与研究目的、研究内容密切相关，而且还关系到资料的收集、整理、分析，同时它还涉及到整个研究的费用以及应用范围。 由于时间及成本限制，无法对整个总体进行研究，因而选择总体中一部分个体来研究，并通过样本的研究结果推论整个总体(抽样) （一）抽样的基本原理 总体：研究对象的全体。（N） 样本：从总体中抽取的一部分个体 (n) 。样本中所包含的个体数量称为样本容量。 抽样：就是从一个总体中抽取部分具有代表性的个体作为样本，然后用这一样本的研究结果去推断总体。 抽样的基本原理关系图 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 随机抽样　　　　　 总体 １０００００人 样本 １０００人 推断 抽样的好处 合理地减少人力、成本 缩短资料收集时间 对抽样样本可以做较深入研究 （二）抽样的基本要求 总体范围的确定 样本的代表性 抽样的随机化 合理的样本容量 （三）抽样的程序 规定研究的总体 确定样本的容量（即样本大小） 确定抽样方法并选取样本 统计推论 （四）抽样的具体方法 1.概率抽样：以概率为基础，研究总体中每个个体被抽取的概率是已知的，抽样方式是随机的，样本具有代表性，可作推论，常用于正式的、量化的研究。 2.非概率抽样：根据研究者的主观判断或客观条件的方便来抽样，不涉及概率原则，样本不具代表性，不能推断总体，常用于非正式的、质化的研究。 1.概率抽样 简单随机抽样 系统随机抽样 分层随机抽样 整群随机抽样 简单随机抽样 概率抽样中最基本、应用最广泛的抽样方法，简便易行，是其他抽样方法的基础。即总体中每一个体都有被抽到的同等机会，可通过抽签、随机数字表、摇号机摇号方式来实现抽样。 系统随机抽样 又称等距抽样或机械抽样，是把总体中的所有个体按某一顺序编号，然后依固定的间隔抽取样本。（第一个样本可采用简单随机法抽取） K（抽样距离）=N（总体）/n（样本数 前提是总体中个体的排序应是随机的，否则样本不具代表性。操作简单，节省成本，实际应用较广。 分层随机抽样 又称分类抽样或配额抽样，是将总体按照某一标准分成若干层次或类别（子总体），然后以各层在总体中所占比重，按比例随机抽取样本。 可以避免某一子总体“超载”或出现意外样本。对于总体构成复杂、同质性不高，总体数量较大，各层次标志明显的情况适合。 举例:“中学生学习态度的调查” 整群随机抽样 以自然群体（学校、班级等）为单位，从较大的群总体中随机抽取样本。 与其他抽样方式的区别：抽取的单位是群体，不是个体。 方便可行，不会因研究而打乱常规教学秩序。 2.非概率抽样 目的抽样：研究者根据自己的判断挑选符合目的样本。 异质抽样：抽取特征完全不同、差异最大的个体为样本，常用来做比较研究。 方便抽样：根据研究者的需要和方便抽样。 关键案例抽样： （五）避免抽样偏差 抽样误差：指在随机抽样过程中，由于概率原理而自然形成的误差。 抽样偏差：指抽样过程中有系统的偏离总体普遍特征的倾向，即样本没有代表性，样本是偏差样本。（美国总统大选就是抽样偏差的典型例子） 导致抽样偏差的原因 不适当的抽样方法 自愿参与研究 样本流失现象 二、界定研究变量 变量的定义 研究变量类型 控制研究变量的方法 （一）变量(Variable) 变量：是指在性质或数量上可以变化的概念或属性，是随条件变化而变化的因素或因个体不同而有差异的因素。 常量：指在一个研究中所有个体都具有相同的状态或特征。 例如：“两种不同的教学方法对小学五年级学生阅读能力的影响” （二）研究变量类型 自变量（independent variable） 因变量（dependent variable） 无关变量（extraneous variable） 自变量 自变量：也称刺激变量、输入变量，在研究中由研究者主动操纵而变化的变量，是能独立变化并引起因变量变化的条件、因素或条件的组合。 在教育实验中，自变量一般是我们关注的教材、教法、教学手段或教学组织形式等。 因变量 也称反应变量、依变量，是受自变量变化影响的变量，是自变量作用于被试后产生的效应，研究者要测定的结果变量。因变量的变化不受研究者的控制，它的变化是由自变量的变化所产生。 在教育实验中，因变量通常与教育目的有关，如知识的掌握、能力的增进、品德或良好个性的形成等。 第二章 教育研究的构思与设计 第一节 教育研究课题的选择 第二节 教育研究的文献检索 第三节 教育研究方案的形成 第一节 教育研究课题的选择 研究问题的来源 选择研究