第二章_调查研究设计.ppt

(三) 资料的初步分析计划 资料的初步分析计划应说明： 各统计指标的内涵和计算方法； 预期作哪些统计描述和统计推断(包括单、双侧检验和检验水准的确定)； 采用什么统计方法控制混杂因素等 最好将统计分析表列出，并通过它检查设计是否有遗漏，以便及时补充和完善。 五、制定调查的组织计划 调查研究是一项社会性很强的研究工作，其组织计划十分重要，它是调查得以顺利实施和提高调查质量的重要保证。 调查的组织计划应包括： 组织领导 宣传发动 时间进度 地域划分 调查员培训 分工协调 经费预算 调查表格准备 调查资料的检查制度以及资料的汇总要求等 第三节 常用的抽样方法 一、常用的概率抽样方法 1. 单纯随机抽样 使总体中每个抽样单元(个体或集合)都有同等的机会被选入样本的抽样方法，称为单纯随机抽样或简单随机抽样。 具体方法是将调查总体的全部观察单位编号，从而形成抽样框，在抽样框中随机抽取部分观察单位组成样本。 简单随机抽样适用于总体和样本均不太大的小型调查或用于实验室研究时的抽样。 例 某班有学生100人，欲抽取10人参加夏令营活动。 单纯随机抽样的优点是简单直观，均数(或率)及其标准误的计算简便。 缺点是总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。 2. 系统抽样 系统抽样又称机械抽样，是按某种顺序给总体中的个体编号，然后随机地抽取一个号码作为第一个调查个体，其他的调查个体则按照某种确定的规则“系统”地抽取。 最简单的也是最常用的是等距抽样，即先将总体中的全部观察单位按与研究现象无关的特征排序编号；根据需要的样本含量大小n，将观察单位分成n个部分，同时也确定了抽样间隔k；从随机选定的第i(k)号个体开始，每隔一个k，抽取一个观察单位组成样本。 抽取的编号为： i, i+k, i+2k, i+3k, ???? , i+(n-1)k 其中，n为样本含量，若总体为N，则k=N/n。 系统抽样的优点是便于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本。 缺点是当总体的观察个体按顺序排列有周期性趋势或增加(减少)趋势时，容易产生偏倚；抽到的样本较分散，不易组织调查。 抽样误差可按单纯随机抽样方法估计。 3. 分层抽样 又称分类抽样或类型抽样，先将总体中全部个体按某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的个体组成样本。 如调查某县农村妇女生殖道感染情况，可按乡镇的经济状况(如经济状况好、中、差)分层，在各个层中再随机抽样，各层可以独立分析。 分层的因素可采取方位(东、南、西、北、中)、地貌(如山区、坝区、半山区)、行政区划(城市、农村)、学校(高中、初中、小学等)。 分层抽样的方式一般有等比例分配与非等比例分配。 等比例分配就是各层中抽取的比例与该层在总体中所占的比例相同，即ni/n=Ni/N。其中ni为从各层中抽出的样本数，n为总的样本含量，Ni为各层具有的个体数，N为总的个体数。 也可以按非等比例分配抽样，如分层后，各层抽取相等的个体组成样本。 如果抽样时除了考虑各层在总体中的比例，还考虑其变异情况，变异大的多抽，变异小的少抽，这样抽样可以减少抽样误差，所以又称为最优分配分层抽样。 这种最优分配有时称为内曼分配(Neyman allocation)。 分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差小；各层可根据调查对象的特点采取不同的抽样方法；统计分析内容更丰富，可以对不同层进行独立分析，还可以比较不同层间的差异。 4. 整群抽样 当总体是由若干个相似的群体(如县、乡、村、学校等)组成，可以随机抽取若干个群体作为样本，对群内个体全部加以调查，这种抽样方法称为整群抽样。 如调查某县农村儿童贫血状况，可将乡镇作为群，随机抽取几个乡镇，对其中的全部儿童进行调查。 “群”可以是村民小组、村、街道办事处、乡镇、甚至区、县等自然区划，也可以是人为划分的一定人群。 如果各群内部的单位数相等，抽样误差的估计则较准确，但实际情况很难做到，一般相差不要太大，比如较小的两个自然村可以合并为一个“群”，使得各群人数相差不太大。 整群抽样的优点是抽样易于进行，且便于调查，可节省人力、物力和时间。 但有时抽样误差较大，一般所需样本含量大于简单随机抽样。 上面介绍了四种常用的基本抽样方法，在实际工作中，可以单独使用，也可以几个方法联合使用。 比如整群抽样，如果调查的不是群内的所有个体，而是在进行抽样，调查其中的部分个体，则称为二阶段抽样，抽中的群为初级抽样单位。 有时候可以在初级抽样单位中抽取二级抽样单位，又在二级抽样单位中抽取三级抽样单位等。这种将整个抽样过程分成若干个阶段进行的抽样方法称为多阶段抽样。 前面介绍的四种基本抽样方法均为等概率抽样，这种抽样的特点是总体中的每一单位或单元被抽中