第六章 相关与回归分析-1.ppt

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第6章 相关与回归分析;主要内容 ; 变量间的关系;变量间的关系;变量间的关系; 变量间的关系 (函数关系); 变量间关系不能用函数关系精确表达 一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定 当变量 x 取某个值时,变量 y 的取值可能有几个 各观测点分布在直线周围 ;相关关系的描述与测度;相关关系的类型;相关关系的图示(散点图);散点图(例题分析);散点图(例题分析);散点图(例题分析);相关关系的测度 (相关系数);? 样本相关系数的计算公式; 我国人均国民收入与人均消费金额数据 单位:元;;(计算结果);相关关系的测度 (相关系数取值及其意义);-1.0;样本容量适中时相关关系程度一般判断标准;相关系数计算例 【例6.7】用例6.6数据计算出该商业银行不良贷款、贷款余额、应收贷款、贷款项目、固定资产投资额之间的相关系数如下:;相关关系的显著性检验;相关系数的显著性检验 (概念要点) ;【例6.8】对前述用例6.7数据计算的某大型商业银行例不良贷款与贷款余额之间的相关系数进行显著性检(??0.05) 提出假设:H0:? ? ? ;H1: ? ? 0 计算检验的统计量;相关系数的显著性检验(例题分析);相关系数的显著性检验 (练习2) ; 一元线性回归模型;回归;什么是回归分析? (内容);两变量是随机变量 ;回归模型的类型;回归模型与回归方程;回归模型;一元线性回归模型 (概念要点);? 对于只涉及一个自变量的简单线性回归模型可表示为 y = b0 + b1 x + e 模型中,y 是 x 的线性函数(部分)加上误差项 线性部分反映了由于 x 的变化而引起的 y 的变化 误差项 ? 是随机变量 反映了除 x 和 y 之间的线性关系之外的随机因素对 y 的影响 是不能由 x 和 y 之间的线性关系所解释的变异性 ?0 和 ?1 称为模型的参数;一元线性回归模型 (基本假定);回归方程 (概念要点);其中: 是估计的回归直线在 y 轴上的截距, 是直线的斜率,它表示对于一个给定的 x 的值,是 y 的估计值,也表示 x 每变动一个单位时, y 的平均变动值 ;参数 ?0 和 ?1 的最小二乘估计;最小二乘法 (概念要点);x;最小二乘法 ( 和 的计算公式);一元线性回归模型估计(举例);一元线性回归模型估计(举例); 回归直线的拟合优度;离差平方和的分解;离差平方和的分解 (图示);离差平方和的分解 (三个平方和的关系);离差平方和的分解 (三个平方和的意义);样本决定系数 (判定系数 R 2 );判定系数R2 (举例);判定系数R2 (练习);估计标准误差 Se;Thanks!

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