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第六章 统计过程控制
第六章 统计过程控制;1、什么是SPC?
SPC --Statistical Process Control (统计过程控制)
含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,从而达到保证产品质量的目的。
统计技术----数理统计方法。
2、SPC的作用
预防: 判断过程的异常,及时告警。
3、SPC的缺点
不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处,即不能进行诊断。;4、什么是SPCD?(新概念)
SPCD-- Statistical Process Control and Diagnosis (统计过程控制与诊断)
含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断,从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目的。
;5、为什么要学习SPC和SPCD?
时代的需要:21世纪是质量的世纪,提出超严质量要求,是世界发展的大方向。
如电子产品的不合格品率由过去的百分之一、千分之一、降低到百万分之一(ppm, parts per million),乃至十??分之一(ppb, parts per billion)。
科学的要求: 要保证产品质量、要满足21世纪超严质量要求就必须应用质量科学。
生产控制方式由过去的3?控制方式改为6?控制方式。
3?控制方式下的稳态不合格品率为2.7 X 10-3,
6?控制方式下的稳态不合格品率为2.0 X 10-9
后者比前者降低了: 2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即一百三十五万倍!;6、开展SPC与SPCD工程的步骤
培训SPC
正态分布等统计基础知识
品管七工具:调查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图、控制图
过程控制网图的做法
过程控制标准的做法
确定关键质量因素
对每道工序,用因果图进行分析,造出所有关键质量因素,再用排列图找出最终产品影响最大的因素,即关键质量因素;
列出过程控制网图,即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出
制订过程控制标准
对过程进行监控
对过程进行诊断并采取措施解决问题;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;二项分布和泊松分布、正态分布的简单关系;*;3?控制方式与6?控制方式的比较:
;生产过程的质量状态;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;;*;第四节 控制图原理;2、控制图原理
第一种解释:在控制图上描点,实质上就是进行统计假设检验。例:检验假设(已知σ=0.26mm)
H0 :μ=10.0
而控制图的上、下控制界限即为接受域与拒绝域的分界限,点子落在上下控制界限之间,表明H0可接受,落在控制界限之外,表明H0应拒绝。;;;;控制图的判断准则;;判断异常的准则:;;;;;模式5:点子集中在中心线附近。连续15点集中在中心线附近则判异。;;每一种类型的控制图又有两种不同的情形:;计量控制图和计数控制图的类型;计数值控制图;休哈特控制图的种类;1、 (均值--极差)控制图;;;;;举例:测螺栓的扭矩,其规格为:150+/-50,
控制扭矩的质量。;X1 =(x1+x2+x3+x4+x5)/5
R图的控制线
UCL= D4 R=2.114*14.4 =30.4416
CL = R =14.4
LCL = D3R = 0
x图的控制线
UCL =x + A2R =163.1+0.577*14.4 =171.4088
CL = 163.1
LCL = x - A2R =163.1-0.577*14.4=154.7912;;关于x-R图的讨论;;;;p图和pn图; ;;示例;从表、图中能观察到,子组与17和26的不合格品率已超出了相应的上控制限。将这两个子组从数据中剔除, ;;pn图; 小型开关由一自动装配线生产。由于开关失效是严重质量问题,用不合格品数用来识别装配线在何时失控。;控制图表明开关的生产过程处于统计控制状态。;C图和u图;;;;;示例;此控制图表明过程处于统计控制状态。注意,由于每个子组大小为常数,故这里也可采用c图代替u图。(见下图)
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