第六讲 量表基础知识.ppt

第六讲 量表基础知识;什么是量表？;测量就是比较，有比较便可鉴别。我们要鉴别某物的长度，便用尺来比较；要鉴别某物的重量，便用砝码来比较。同样，个性方面也早就普遍应用比较的方法了。由此可见，不管是物理测量还是心理测量，其过程都是相同的。只要我们能规定测量对象的某一特征或素质，并能确定测量手段，给出具体的规则，具有一定的测量单位和计量方法，那么，从理论上讲，对任何事物都是可以测量的。 ;个性测量的分类;个性测量的分类;个性测量的分类;常用心理测验量表工具 ;情商自陈量表 指导语：根据自身实际情况选择。1=非常不同意 2=有些不同意 3=有些同意 4=非常同意，对以下十个陈述作回答。 1.我通常是冷静的、镇静的，甚至在非常时期也这样。 2.我能承担自身的错误。 3.我对是否能达到自己的目的负责。 4.我经常从各种渠道寻求新思想。 5.我善于提出新点子。 6.我能很好地处理多重要求及改变优先次序。 7.我追求的目标超出现有工作的要求或期望。 8.困难或障碍也许会拖延我，但不能停止我前进。 9.我的冲动或沮丧的情绪一般不会影响到我的工作。 10.我对成功充满期望。 ;什么是量表？;变量的属性;问卷与量表的关系;量表编制的方法 ;(三)拟定量表的架构 编制者可以参考某一个学者的看法，或是综合数个学者的理论拟出所要编制量表的架构。假如此量表有若干个分量表，编制者应先将其定义写出来，以利尔后编制题目之用。 (四)编制题目 当量表的架构定出来之后，编制者即可参考所搜集来的其它的量表资料来编题。通常为了将来有删题的空间，编制者大约要比预定的题数多编二分之一的题目。如一个分量表若需要10题，此时就需编15题。 ;(五)预试 当题目编好后，编制者即需进行预试。亦即编制者要找一些受试者先对此份量表试作，以了解那些题目是可用的。预试的样本至少应有200人，以利以后的项目分析之用。 (六)项目分析 项目分析(item analysis)的主要目的是针对预试的题目加以分析，以做为正式选题的参考。进行项目分析时，通常有两种方法可以使用，第一种方法是用t考验法，第二种是用相关法。在做项目分析时，这两种方法都是以单题为单位来进行分析。 ;(七)编制正式题目 编制者可根据项目分析的结果来进行选题，只要鉴别力合乎标准的题目都可以选为正式的题目。若项目分析所得各题的决断值都合于要求，则由高而低选出预定要的题数。 ;(八)建立信度与效度 一份好的量表必须具有相当的信度和效度。所谓信度即是指可靠的程度，而效度则是指有效的程度。有信度的量表通常具有一致性(consistency)、稳定性(stability)、可靠性(dependability)、及可预测性(predictability)等。一份稳定可靠的量表，几次所得的结果一定是相当一致的，而且可透过此量表对受试者做预测用。 效度是指一个量表能够有效的测量到它所要测量的特质的程度，譬如一份有效的「成就动机量表」应该能确实反映出受试者的成就动机，高成就动机者在此量表的得分应该比低成就动机者的得分显著要高。 ;如何拟定量表的架构 ;如何拟定量表的架构;如何拟定量表的架构;如何拟定量表的架构;其次，有的学者认为将量尺分为「非常同意、同意、没意见、不同意、非常不同意」或是「非常同意、同意、不同意、非常不同意」，然后用加权计分可得分量表的总分。如在五点量尺时，非常同意得5分，同意得4分，以下以此类推。可是事实上，从非常同意至非常不同意之间并不是等距变量，而是次序变量。如非常同意至同意之间的距离，并不等于同意至无意见之间的距离。 ;较好的方法是只标示两端的语意，中间不标示各个量尺的名称，而只显示出其数字即可。 如 「非常不同意 1 2 3 4 5 非常同意」 　　以此种方式来表示量尺，当可避免不等距的加权计分，比较能符合统计的计分原则。 ;信度的检验 ;信度的检验;效度的考验;结构效度 ;2.因素分析：因素分析用在效度的考验方面可分为探索性因素分析(exploratory factor analysis)和验证性因素分析(confirmatory factor analysis)两种。当编制者在编制量表而没有理论做为根据时，只是由编制者依其概念将有关的题目编制出来，然后透过探索性因素分析了解所编的题目中究竟含有多少个因素。而当编制者采用某个理论来编制量表时，因为一个理论通常都会包含几个向度，亦即所编的量表相对的也会包含这几个分量表。为了验证此项量表所包含的分量表是否和所用的理论一致，验证性因素分析就可用来考验其效度。 ;在用探索性的因素分析时，通常量表的编制者并不会预先知道会有几个因素，而是看特征值(eigenvalue)大于１的因素有几个，就决定有几个分量表。此外，虽然在统计软