第十章实际应用(MATLAB实用教程教案及源程序).ppt

第十章 实际应用; MATLAB/Simulink的推出得到了各个领域专家学者的关注，为各个层次的研究人员提供了有力的工具。本章将介绍MATLAB在信号处理、图像处理和自动控制领域的应用。 ;目录;10.1 信息处理领域; 在计算机中，所有的信号都是离散信号，因此在使用MATLAB/Simulink进行信号处理之前，先要将时间信号进行离散化处理。;10.1.1 工具箱介绍;13．模拟低通滤波器原型（Analog Lowpass Filter Prototypes） 14．模拟滤波器设计（Analog Filter Design） 15．模拟滤波器转换（Analog Filter Transformation） 16．滤波器离散化（Filter Discretization）;17．模对数倒谱分析（Cepstral Analysis） 18．线性预测（Linear Prediction） 19．多速信号处理（Multirate Signal Processing） 20．图形用户界面（Graphical User Interfaces）;10.1.2 模型集介绍; 输入输出接口（Platform-Specific I/O） 调制解调器（Quantizers） 信号管理（Signal Management） 信号操作（Signal Operations）; 信号处理信宿（Signal Processing Sinks） 信号处理信源（Signal Processing Sources） 统计工具（Statistics） 信号转换工具（Transform）;10.1.3 实例; 运行该模型，并在命令窗口输入如下代码： figure stem(yout) 运行结果如下图所示。; M文件的具体代码序列如下： b=[0.2 0.1 0]； a=[1 -0.4 -0.5]； h=impz(b,a,64)； %计算脉冲响应 figure stem(h) title(IMPZ function) 运行结果也如下图所示。;;10.2 图像处理领域; MATLAB提供了图像处理工具箱，并且Simulink提供了视频和图像处理模型集。 图像类型即数组数值与像素颜色之间定义的关系，在MATLAB中有以下5种类型的图像。;1．二进制图像;;2．索引图像;;3．灰度图像;;4．多帧图像;5．RGB图像;;10.2.1 工具箱介绍; 空间变换和注册（Spatial Transformation and Registration） 图像分析和统计（Image Analysis and Statistics） 图像数学算法（Image Arithmetic） 图像扩展和修补（Image Enhancement and Restoration）; 线性滤波和变换（Linear Filtering and Transforms） 形态操作（Morphological Operations） 图像指定区域工具（Region-Based, Neighborhood, and Block Processing）; 图像颜色工具（Colormap and Color Space Functions） 其他函数（Miscellaneous Functions） ;10.2.2 模型集介绍; 几何变换（Geometric Transformations） 形态操作（Morphological Operations） 信宿工具（Sinks） 信源工具（Sources）; 统计工具（Statistics） 文本和图片工具（Text Graphics） 转换工具（Transforms） 应用工具（Utilities）;10.2.3 实例;运行结果如下图所示。; M文件的具体代码序列如下： RGB = imread(‘mcr_splash.bmp’)； I = rgb2gray(RGB)； imshow(I,[]) 运行结果如下图所示。;;10.3 自动控制领域; MATLAB提供了控制系统工具箱（Control System Toolbox），但在Simulink没有提供专门的模型集，而Simulink的现有模型集足以完成控制系统的计算和仿真。;10.3.1 工具箱介绍; 数据提取（Data Extraction） 变换工具（Conversions）