第四章抽样分布课件.ppt

第四章;第一节 随机变量的概率分布 第二节 大数定律与中心极限定理 第三节 统计量的抽样分布; 学习目标; 重点与难点;第一节 随机变量的概率分布　　　　　　　　　　　　　;一、随机变量的定义及其类型;二、随机变量的概率分布;（二） 离散型随机变量的概率分布 ;概率函数 的数学性质;（三） 连续型随机变量的概率分布（1） ;（三） 连续型随机变量的概率分布（2）;（三） 连续型随机变量的概率分布（3）;（四） 随机变量的分布函数 ;分布函数的几何意义及数学性质;随机变量分布函数的具体表现;三、几种常见的概率分布 ;（一） 正态分布（1）;（一） 正态分布（2）;（一） 正态分布（3）;（一） 正态分布（4）;（一） 正态分布（5）;（一） 正态分布（6）;（一） 正态分布（7）;（一） 正态分布（7）;（一） 正态分布（8）;（一） 正态分布（9）;（一??? 正态分布（10）;（一） 正态分布（11）;（二） 小样本的精确分布 ; 分布－－定义; 分布－－密度函数图象 ; 分布－－期望和方差 及上侧分位数 ; 分布－－定义; 分布－－密度函数图象; 分布－－期望和方差 及上侧分位数; 分布的上侧分位数; 分布－－定义; 分布－－密度函数图象; 分布－－期望和方差; 分布－－上侧分位数;常见的概率分布在抽样推断中的作用;第二节 大数定律与中心极限定理;一、大数定律;（一） 切比雪夫大数定律;（一） 切比雪夫大数定律;（二） 贝努里大数定律 ; 二、中心极限定理 ;（一） 林德贝格-勒维中心极限定理;（一） 林德贝格-勒维中心极限定理;（二） 棣莫弗-拉普拉斯（ ） 中心极限定理;两类极限定理的意义;第三节 统计量的抽样分布;一、常用统计量 ;二、抽样分布之一（一个总体）;（一） 样本均值的抽样分布（1） ;（一） 样本均值的抽样分布（2）;（二） 样本方差的抽样分布 ;（三） 样本成数的抽样分布 ;三、抽样分布之二（二个总体）;本章小结