统计学课件第四章.ppt

样本标准差（计算例题） 某电脑公司销售量数据平均差计算表 按销售量分组 组中值(Xi) 频数(fi) 140~150 150 ~ 160 160 ~ 170 170 ~ 180 180 ~ 190 190 ~ 200 200 ~ 210 210 ~ 220 220 ~ 230 230 ~ 240 145 155 165 175 185 195 205 215 225 235 4 9 16 27 20 17 10 8 4 5 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 160 270 320 270 0 170 200 240 160 250 合计 — 120 — 2040 样本标准差 (例题分析) 含义：每一天实际的销售量与平均销售量相比，平均相差21.58台 离散系数 (coefficient of variation) 1、标准差与其相应的均值之比 2、对数据相对离散程度的测度 3、消除了数据水平高低和计量单位的影响 4、用于对不同组别数据离散程度的比较 5、计算公式为 离散系数 (例题分析) 例：某管理局抽查了所属的8家企业，其产品销售数据如表。试比较产品销售额与销售利润的离散程度 某管理局所属8家企业的产品销售数据 企业编号 产品销售额（万元） x1 销售利润（万元） x2 1 2 3 4 5 6 7 8 170 220 390 430 480 650 950 1000 8.1 12.5 18.0 22.0 26.5 40.0 64.0 69.0 离散系数 (例题分析) 结论： 计算结果表明，v1v2，说明产品销售额的离散程度小于销售利润的离散程度 v1= 536.25 309.19 =0.577 v2= 32.5215 23.09 =0.710 用EXCEL计算描述统计 1、输入数据 2、在工具栏中选“数据分析”，再选“描述统计” 3、选择需要计算的数据区 4、选择输出区域。 5、点击“确定” 例：11，12，13，17，17，19，20，21，22，23，28 Excel中的统计函数 MODE—计算众数 MEDIAN—计算中位数 QUARTILE—计算四分位数 AVERAGE—计算平均数 HARMEAN—计算简单调和平均数 GEOMEAN—计算几何平均数 AVEDEV—计算平均差 STDEV—计算样本标准差 STDEVP—计算总体标准差 SKEW—计算偏态系数 KURT—计算峰态系数 TRIMMEAN—计算切尾均值 标准分数 (standard score) 1、也称标准化值 2、对某一个值在一组数据中相对位置的度量 3、可用于判断一组数据是否有离群点 4、用于对变量的标准化处理 5、计算公式为 标准分数 (性质) 1、均值等于0 2、方差等于1 标准分数 (性质) z 分数只是将原始数据进行了线性变换，它并没有改变一个数据在改组数据中的位置，也没有改变该组数分布的形状，而只是将该组数据变为均值为0，标准差为1。 算术平均数的计算 （原始数据） 例题：某公司7个部门经理的月工资分别为：2450， 2070，2290，2600，2410，2380，2350，则他们的月平均工资是： 算术平均数的计算 （分组数据1） 例：某公司90个工人的日产量资料如下，计算这90个工人的平均日产量。 日产量（件/人） 工人数（人） 日总产量（件） 20 21 22 23 24 10 20 30 20 10 200 420 660 460 240 合计 90 1980 算术平均数的计算 （分组数据2） 劳动效率 公斤/人 人数 人 0-2 2-4 4-6 6-8 3 7 11 9 合计 30 例题：某公司30个工人经两周训练后其劳动效率如下， 计算平均劳动效率 加权平均数 (权数对均值的影响) 甲乙两组各有10名学生，他们的考试成绩及其分布数据如下 甲组： 考试成绩（x ）: 0 20 100 人数分布（f ）： 1 1 8 乙组： 考试成绩（x）: 0 20 100 人数分布（f ）： 8 1 1 价格(元/平方米) 面积(平方米) 销售额(元) 2006年 2007年 2006年 2007年 2006年 2007年 2006年 2007年 平均价格 平均价格 高档房 4000 4100 500000 300000 2000000000 1230000000 2500 2357.5 低档房 2000 2050 1500000 1700000 3000000000