即刻VS今日头条：深度分析个性化推荐机制与内容差异化突破精选.pdf

即刻VS今日头条 ：深度分析个性化推荐机制与内容差异化突破 一份几乎没有 据 ，没有用户体验要素 ，只有逻辑分析的竞品分析 ，希望大家能够喜欢。在 这篇文章里 ，我将就聚合类资讯应用的突破作出一些分析。 选择了今日头条 （版本5.8.0 ）和即刻 （版本2.7.0 ）这两个应用作为分析对象 ，对比他们目前各自的 个性化推荐机制和提供的资讯内容 ，并给出我的结论 ： 即刻运用“主题”的新模式能够更精确匹配用户的新闻阅读需求 ，并实现信息的集成 ， 上精选的 内容 ，在信息爆炸的时代更能实现产品定位的突破。 行业环境及用户行为分析 我们先看来自T rust dat a和企鹅智酷的几组 据 ，如下图 ： 图1 行业环境以及用户行为分析 在互联网大潮下 ，用户使用的产品越来越集中 ，并且更难获得用户的注意力 ，新闻客户端阅读时间 少于30分钟的用户将近60%。同时在微信、Q Q ，以及微博、知乎等其他产品对用户使用应用时长 强势占据下 ，聚合类资讯应用应考虑信息的精准投放和优质的内容保障作为突破点谋求一席之地。 我们通过对个性化推荐机制分析去衡量他们各自信息的精准投放过程。我们将从理想新闻资讯应用 的时效性/准确性、丰富度、质量这三个方面对优质内容保障部分做出衡量 个性化推荐机制分析 今日头条 今日头条通过技术算法获得用户的偏好 ，我们不讨论具体如何实现 ，但从用户的角度来看 ，今日头 条实现个性化推荐采用的方法是 ： 图2 今日头条的个性化推荐模式 图3 今日头条的不感兴趣反馈流程 其中不感兴趣作为主要流程 ，采用弹出框的方式 ，在一个页面内解决了反馈问题 图4 今日头条的反馈界面 对于今日头条的个性化推荐模式 ： 面对新生用户 ，今日头条推送了默认的内容 ，并寄希望于通过用户的主动筛选实现个性化推荐。 然而 ，在这个筛选过程中 ，用户在此期间受到了大量不感兴趣/厌恶的内容打扰 ，用户体验遭到破坏 ； 即使说筛选反馈流程已经设置的足够简单 ，但是需要大量多次操作才能实现精准投放 ，单次操作 对系统推送的内容并无明显影响 ，而筛选阶段的时间成本用户难以估计。在当前用户注意力宝贵的 大环境下 ，容易造成新生用户的流失 ； 频道差异化不大 ，对内容的筛选作用很小。 即刻 而即刻主要采取的是 图5 即刻个性化推荐模式 图6 即刻的取消关注流程 图7 即刻主题/取消关注页面 可以看出 ，即刻“取消关注”的流程经过两次页面切换 ，三次点击 ，相对而言更为麻烦。 而对于新生用户 ，即刻提前设置了几个可以取消的默认关注的主题 ，作为冷启动。这些主题比较 通用 ，不会引起用户明显的反感。 对于即刻的个性化推荐方式 ： 用户进入即刻之后 ，接触到的不是具体的新闻 ，而是经过编辑的主题。一定程度上保护了用户免 受不喜欢的具体内容的干扰 ；同时主题的介绍可以让用户迅速判断主题的内容是否符合口味 ； 通用的主题较好挖掘 ，尽管即刻中有大量的有趣的/新颖的小众主题存在 ，但是逻辑上来说 ，仍然 还是难以覆盖一些深度/小众的需求。但是 ，一旦主题切合用户的需求 ，便可以实现百分百的精准 投放 ，而且推送内容不会引起用户的任何反感。 两者对比 现在 ，我们把这两个应用合在一起对比 ，如下图 ： 图8 各自信息接触用户方式示意图 现在我们不妨做一个假设 ，假设用户对所有信息的20%感兴趣 ；70%不感兴趣 ，10%属于浮动兴趣 ，那么就是 图9 对比各自实现个性化推荐过程对用户影响 那可以从这个流程中看出对个性化推荐机制的结论就是 ： 1、今日头条采取做减法 从全部内容中 ，从杂糅的信息中不断筛选删减 ，从而实现精准投放。而此过程中 ，磨合时间成本 过长 ，且用户体验严重受损。 2、即刻采取做 法 通过预先关注的通用主题 ，之后通过用户自行添加主题 ，实现精准投放。此过程时间成本较低 ，用 户体验好 ，甚至可以培养用户形成、发现其他兴趣爱好。同时可以通过人为的运营精选 ，提高主题 关注的成功率 ，实现冷启动。 内容分