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数据结构与算法
课程设计报告
…………………………………………………1
引言……………………………………………1
需求分析………………………………………1
概要设计………………………………………2
详细设计………………………………………4
程序设计………………………………………10
运行结果………………………………………18
总结体会………………………………………19
摘要(题目): 图的算法实现
实验内容
图的算法实现
问题描述:
(1)将图的信息建立文件;
(2)从文件读入图的信息,建立邻接矩阵和邻接表;
(3)实现Prim、Kruskal、Dijkstra和拓扑排序算法。
关键字: 邻接矩阵、Dijkstra和拓扑排序算法
1.引言
本次数据结构课程设计共完成图的存储结构的建立、Prim、Kruskal、Dijkstra和拓扑排序算法等问题。通过本次课程设计,可以巩固和加深对数据结构的理解,通过上机和程序调试,加深对课本知识的理解和熟练实践操作。
通过本课程的学习,能够熟练掌握数据结构中图的几种基本操作;
能针对给定题目,选择相应的数据结构,分析并设计算法,进而给出问题的正确求解过程并编写代码实现。
使用语言:C
Prim算法思想:从连通网N={V,E}中的某一顶点0出发,选择与它关联的具有最小权值的边(0,v),将其顶点加入到生成树的顶点集合中。以后每一步从一个顶点在中,而另一个顶点不在中的各条边中选择权值最小的边(u,v),把它的顶点加入到集合中。如此继续下去,直到网中的所有顶点都加入到生成树顶点集合中为止。
?1、从有向图中选取一个没有前驱的顶点,并输出之;??从有向图中删去此顶点以及所有以它为尾的弧;????重复上述两步,直至图空,或者图不空但找不到无前驱的顶点为止。没有前驱 -- 入度为零,删除顶点及以它为尾的弧-- 弧头顶点的入度减1。
基本操作:
CreateGraph(G,V,VR);
Status CreateGraph(MGraph G)
//采用邻接矩阵表示法,构造图G.
Status CreateGraph(MGraph G)
//采用邻接表表示法,构造图G
Status MinSpanTree_Prim(MGraph G,VertexType u)
//用普里姆算法从第u个顶点出发构造网G的最小生成树T,输出T的各条边
Status MinSpanTree_ Kruskal(MGraph G,VertexType u)
//用克鲁斯卡尔算法从第u个顶点出发构造网G的最小生成树T,输出T的各条边
Status ShortestPath_DIJ(MGraph G,int v0,PathMatrix p,ShortPathTable D)
//用 Dijkstra算法求有向网G的 v0顶点到其余顶点v的最短路径P[v]及带权长度D[v]
Status TopSort(ALGraph G)
//若G中无回路,则输出G的顶点的一个拓扑排序并返回OK,否则返回ERROR
存储结构
typedef struct//邻接矩阵存储结构
{
int no;
int info;
}VertexType;
typedef struct
{
int edges[MAXV][MAXV];
int n,e;
VertexType vexs[MAXV];
}MGraph;
typedef struct ANode //邻接表存储结构
{ int adjvex;
struct ANode *nextarc;
int info;
}ArcNode;
typedef struct Vnode
{
int data;
int count;
ArcNode *firstarc;
}VNode;
typedef VNode AdjList[MAXV];
typedef struct
{
AdjList adjlist;
int n,e;
}ALGraph;
typedef struct node
{
int data;
struct node *next;
}List;
4、详细设计
图的邻接矩阵存储结构算法:
Status CreateUDN(MGraph G){
//采用邻接矩阵表示法,构造无向网G
Scanf(G.vexnum,G.arcnum,IncInfo); //IncInfo为0则各弧不含其他信息
for(i=0;iG.
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