数字滤波器ppt课件.ppt

数字滤波器 1、IIR滤波器结构 2、FIR滤波器结构 1、IIR直接I型 （因果系统） 例：平均值的方式 其他 当N取8时： 当N取30时： 2、II型 改进：延时可以合用一个，取min（N,M）。 数字滤波器会截短，因为产生类似量化误差这样的误差。 （相乘后有溢出） 存储长度：N+M （存储器中存放） （为研究稳定性零极点分析） 稳定系统：所有极点在单位圆内 1）系数 2）I型II型极点对于系统变化过于灵敏 3）运算的累积误差比较大（运算的效率） 对于滤波器性能控制（零、极点）作用不明显 3、级联型： 级联：二阶多项式 通式： 单独调整 可调整第k对的零点；单独调整 可调整第k 对的极点；这两者都不会影响其它零、极点。 对零、极点可调，有利于调整频率响应。 4、并联型 通项： 对于并联型： 单独调整一对极点位置，但不能单独调整零点。 各并联基本节点的误差不会相互影响，运算误差最小。 可以同时对输入信号进行处理，运算速度最高。 FIR滤波器： （h（n）就是 上的值） 1、直接型（卷积型）： （卷积形式） 2、FIR级联模型： FIR的极点都在原点上，而且并不是一阶，是多阶。 优点：它都是稳定的，级联的每一级可控一对零点。 缺点：系数多，需要乘法运算多。 3、并联型：频率抽样型 （零、极点抵消了） 优点： 1）调整H(K)可以有效地调节频率响应； 2）若h(n)长度相同，则网络结构完全相同， 只是各支路的增益H(K)不同，便于标准化、模块化； 缺点： 1）有限字长效应导致零极点不能抵消，导致系统不稳定 2）系数多为复数，增加了复数乘法和存储量 4、快速卷积法（用FFT实现滤波）： 谢谢观赏 n=100; stept=4*pi/n; t=-2*pi:stept:2*pi; x=sinc(t); t=0:100; b=[1,-1]; a=[1,0]; y=filter(b,a,x); y=0.5*y; plot(t,x,g.,t,y,k-); n=100; stept=4*pi/n; t=-2*pi:stept:2*pi; x=sinc(t); t=0:100; b=[1,-1]; a=[1,0]; y=filter(b,a,x); y=0.5*y; plot(t,x,g.,t,y,k-);