MSA量测分析讲义.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 偏性 基准值 观 测 平 均 值 不偏 3. 量测系统分析之计算 为研究量测系统故今取10个零件,并挑 选3个作业者对每一零件重复量测3次,所 得之内容为: 3.1再生之变异与再现之变异 误差10%，通常认为测量系统是可接受的。 10% -- 30%，基于应用的重要性、测量装置的成本、维修成本等方面的考虑，可能是可以接受的 。 超过30%，认为是不可接受的，应该做出各种努力来改进测量系统。 此外，过程能被测量系统区分开的分级数(ndc)应该大于或等于5。 零件全距:3.25作业者全距:0.72 R:0.11 MSA图形解说分析 %Tolerance = 5.15*GRR/(USL-LSL) 30% (与规格公差比) % GRR=(GRR/TV) 30% (与总变异比) LSL USL 总变异TV=PV+GRR 零件变异PV 量测变异GRR 类 别 型态1 型态2 型态3 型态4 %Study Var 30% 30% 30% 30% %Tolerance 30% 30% 30% 30% 判 定 OK 改善量测 改善零件数据收集及改善量测 可考虑缩小公差或不改善 型态1 型态2 型态3 型态4 LSL USL USL USL USL LSL LSL LSL 须改善量测 须改善量测 须改善零件分布 % Study Var=(GRR /PV ) 30%(与零件变异比) 3.2偏性:针对第一个零件若作业者A 连续量测10次后所得数据为 40.71 40.61 40.45 40.47 40.49 40.62 40.54 40.65 40.56 40.61 故平均值为: 40.571 设 真 值 为: 40.00则 偏性=真值 － 平均值 = 40.00－40.571 = 0.571 3.3稳定性: 取固定的3个零件每天量测一次,连续量测10天后所得之数据如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 40.71 40.61 40.45 40.47 40.49 40.62 40.54 40.65 40.56 40.61 40.15 40.0 40.07 40.11 40.05 40.13 40.11 40.03 40.15 40.03 40.77 40.81 40.70 40.85 40.79 40.73 40.79 40.83 40.81 40.78 0.62 0.81 0.63 0.74 0.74 0.60 0.68 0.80 0.66 0.75 R NO1 NO2 NO3 d2:每组组数为3时查管制图之系数 再将0.415与该产品的标准偏差做比较 ,若小于该产品标准偏差则该量 测设备具备稳定性 R/d2 = 0.703/1.693 = 0.415 研究量测系统稳定性的方法之一是将标准件在不同时间的量测值点绘在 －R CHART上，如失去管制则表示量测系统需要校正或标准件脏污。而抽样时间之设计，必须以不会影响标准件或量测系统的结果为原则，才能够确认量测系统的稳定性。 若R CHART上显示失去管制，我们可以借着估计长期的量测程序标准偏差来量化其量测程序的变异(量具稳定性)。估计量测程序的标准偏差=，并与制程标准偏差相比较，以判定量测系统稳定性是否适合。 ??若R CHART失去管制，则表示有不稳定的再现性。若 －CHART失去管制，则表示量测系统的量测不再正确(即偏性已改变)。 R d 2 稳定性分析的做法 决定要分析的测量系统 选取一标准样本，取值参考值 请现场测量人员连续测量 25组数据每次测量2~5次 输入数据到EXCEL，Xbar-R表格中 计算控制界限，并用图判定是否稳定 后续持续点图，判图 保留记录 3.4线性: 以量具量测5个零件,其