QC七大手法专题教学课件.ppt

E. 连续七点上升或下降. +3σ - 3σ UCL CL LCL G. 连续十五点在C区上下浮动 + 3σ - 3σ CL UCL LCL F. 点在中心线一方出现过多 管制状态 A. 无点子逸出 B. 点子分布呈随机性分布 连续出现的点数 11 14 17 20 一方的点数 10 12 14 16 Thanks! 直方图的作法 计算组距中心点: 中心点=（上组界+下组界）/2； 计算平均值x、标准差σ 以纵轴显示每一数值之发生次数。 做次数分配表。 测量值 频数划记 频数 25 ? 1 26 ???? 4 27 ?????? 6 28 ??????? 7 29 ?????????? 10 30 ???????????? 12 31 ????????? 9 32 ??????? 7 33 ?????? 6 34 ??? 3 35 ? 1 制作直方图 将次数方配表图表化，以横轴表示数量的变化，纵轴表示次数。 纵轴及横轴取适当的单位长度，再将各组之组界分别标在横轴上，各组界应等距离。 以各组内的次数为高，各组之组距为底，在每一组上画成一矩形，则完成直方图。 X 3 6 9 12 15 18 21 24 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 UCL LCL CL R 直方图的用途 把握分布的形态： 直方图最基本的使用方法是把握分布的形态(正态分布)。 35.0 47.5 60.0 72.5 85.0 97.5 直方图的用途 调查分散和偏离的原因： 通过比较用4M等分层的直方图，可了解分散和偏离的原因。 通过与规格相比较，可了解是否有问题： 记入规格值后，就可以了解相对于规格的分散、不良的发生状况。 研究改善前后的效果： 将其用于解决工作现场的问题后，就能很清楚地了解平均值和分散的改善。 几种非正态的直方图类型 缺齿型 高原型 双峰型 切边型 孤岛型 偏态型 几种非正态的直方图类型 缺齿型 形態：沒有明顯的分布中心，圖形 看起來像鋸齒一樣。 問題：說明制圖時數據分組不當或 是過程測量時方法有問題。 几种非正态的直方图类型 切边型 形態：圖形靠斤分布中心的一邊消 失，看起來象刀切的一樣。 問題：說明制程中產品已被全檢過 部分產品已被剔出。 几种非正态的直方图类型 孤岛型 形態：圖形中心象小島一樣，沒 有主體，分布零亂。 問題：說明制程安排不合理或是 制程中存在材料混雜。 几种非正态的直方图类型 高原型 形態：圖形分布中心不明顯，看起 來象高原一樣。 問題：說明制程中有三種以上的因 素在影響產品。 几种非正态的直方图类型 双峰型 形態：圖形分布中心有兩個，象兩 個山峰一樣。 問題：說明樣本數據來自制程中兩 個不同的組合體，對數據收 集渠道和產品歸類方式進行 檢討。 几种非正态的直方图类型 偏态型 形態：圖形分布中心偏向一方(或左 或右)。 問題：說明制程中存在人為因素和 機器夾具的松動現象。 直方图應用舉例 90克成型rubber重量直方图 1). 取一条生产线一个班次rubber重量200次的抽检数据 90 g rubber 重量數據 No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ? 1 92 90 90 92 91 90 91 89 94 90 ? 2 94 90 89 90 90 92 89 98 91 93 ? 3 89 91 88 92 91 88 92 90 89 90 ? 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 ? 19 91 89 88 93 91 91 91 88 90 91 ? 20 90 93 88 88 92 91 90 92 92 93 ? n=200 MAX=98 MIN =85 R=13 K=14 C = 1 组界精密度=0.5 ? 下组界= 84.5 上组界=98.5 中心值= 91.5 平均值=90.705 标准差=2.0442 ? 计算相关数值：如最大、最小值、组界、组中点、平均值、标准差、频数等 直方图應用舉例 绘制直方图 组 界 组中点 频数 84.5 85.5 85 1 85.5 86.5 86 1 86.5 87.5 87 8 87.5