- 1、本文档共9页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
稀疏矩阵快速转置
xx大学
xx学院
算法与数据结构试验报告
设计名称: 算法与数据结构
设计题目: 稀疏矩阵的应用
学生学号: xx
专业班级: xx
学生姓名: xx
学生成绩:
指导教师(职称): 蔡琼(副教授)
课题工作时间: 2012年5月3日
说明:
实验课程类别:课程内实验
实验课程性质:必修
适用专业、年级:2010级计算机工程、计算机网络
开课院、系:计算机科学与工程学院计算机工程教研室
学时:18
编写依据:《算法与数据结构》实验教学大纲
修订时间:2012年2月
《算法与数据结构》课程实验指导书(以下简称:指导书)是针对计算机学院所开设的对应课程的上机实验而编写的教学文件,供学生上机实验时使用。
上机的工作环境要求:Windows 2000或以上操作系统、VC++ 6.0或者其它高级程序设计语言。
学生应按指导教师的要求独立完成实验,并按要求撰写实验报告。
每一个实验,编程上机调试并且提交电子文档实验报告,以学号姓名作为文件名上传。报告内容至少包含如下内容:
学生基本情况:专业班级、学号、姓名
实验题目、实验内容
设计分析
源程序代码
测试用例(尽量覆盖所有分支)
实验总结
一.实验内容与学时分配
序次 实验
题目 实验
类型 基本技能训练 学时 一 线性结构综合应用 综合性 (1)掌握线性结构的常用操作;
(2)能够应用线性结构解决比较简单的问题。 10 二 非线性结构综合应用 综合性 (1)掌握树形、图形结构的插入、删除、查找等算法;
(2)能够应用二叉树解决比较简单的问题。 4 三 查找技术综合应用 综合性 (1)熟练熟练掌握常用的排序方法,并掌握用高级语言实现排序算法的方法;深刻理解排序的定义和各种排序方法的特点,并能加以灵活应用;了解各种方法的排序过程及其依据的原则,并掌握各种排序方法的时间复杂度的分析方法。。m×n 的矩阵中,有t个非零元。令δ= t/(m*n),称δ矩阵的稀疏因子,常认为δ≤0.05时称为稀疏矩阵。稀疏矩阵在工程中有着大量的应用,不少工程问题都可以转化为对稀疏矩阵的计算问题。用三元组表实现稀疏矩阵的转置,用(顺序取,直接存)方法。
试验分析
引入两个数组作为辅助数据结构:
num[nu]:表示矩阵A中某列的非零元素的个数;
cpot[nu]:初始值表示矩阵A中某列的第一个非零元素在B中的位置。
num与cpot递推关系:
三元组表实现稀疏矩阵的转置(顺序取,直接存)算法伪代码如下:
源程序代码
#includestdio.h
#define M 50
#define N 50
#define MaxSize 125
typedef struct
{
int r; //行号
int c; //列号
int d; //元素值
}TupNode;
typedef struct
{
int rows; //行
int cols; //列
int nums;
TupNode data[MaxSize];
}TSMatrix;
void TranMat(TSMatrix a,TSMatrix b);
void GetMat(TSMatrix a);
void PriMat(TSMatrix a);
void main()
{
TSMatrix a,b;
GetMat(a);
TranMat(a,b);
printf(您输入的矩阵的为:\n);
PriMat(a);
printf(经过转置后得到的矩阵的为:\n);
PriMat(b);
}
void TranMat(TSMatrix a,TSMatrix b)
{
int e;
b.rows=a.cols;
b.cols=a.rows;
b.nums=a.nums;
int n[N]={0}; //计算每一列a中的非零元素的个数
int cpot[N]={0}; //a中某列的非零元素在b中的位置
for(int j=0;ja.nums;j++)
n[a.data[j].c]++;
for(int i=2;i=a.cols;i++)
cpot[i]=cpot[i-1]+n[i-1];
for(i=0;ia.nums;i++)
{
文档评论(0)