【Spark大赛赛前辅导】：把大数据中心的生产力提高100倍以上！.pptx

把大数据中心的生产力提高100倍以上！--在线讲座时间：9:30-11:00环节1：内容分享环节2：自由问答分享1：Spark为什么能够把云计算大数据的速度提高100倍以上分享2： Spark的内核剖析分享3： Spark集群案例解析，包含集群搭建、HA、容错处理等王老师，Spark亚太研究院院长和首席专家；目前中国唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者，在完成了对Spark源码的彻底研究的同时不断在实际环境中使用Spark的各种特性的基础之上，编写了世界上第一本系统性的Spark书籍并开设了世界上第一个系统性的Spark课程。Spark亚太研究院： / ?QQ交流群：?317540673微信公众号：spark-chinaSpark亚太峰会详情：/meeting/2014yt/default.asp 启 动 如果你是对Spark有浓厚兴趣的初学者，在这里你会有绝佳的入门和实践机会！ 如果你是Spark的应用高手，在这里以“武”会友，和技术大牛们尽情切磋！ 如果你是对Spark有深入独特见解的专家，在这里可以尽情展现你的才华！无论你是谁，只要对Spark有兴趣，还在等什么，快来参加！Spark开发者大赛，在这里会让你受益匪浅 ！Spark开发者大赛详情： /meeting/2014yt/dhhd.asp第一阶段：熟练的掌握Scala语言学习地址：/pack/view/id-124.html/pack/view/id-124.html第二阶段：精通Spark平台本身提供给开发者API学习地址：/pack/view/id-146.html/pack/view/id-146.html第三阶段：精通Spark内核学习地址：/pack/view/id-148.html/pack/view/id-148.html第四阶段：掌握基于Spark上的核心框架的使用学习地址：/pack/view/id-149.html/pack/view/id-149.html第五阶段：商业级别大数据中心黄金组合：Hadoop+ Spark学习地址：/pack/view/id-150.html/pack/view/id-150.html第六阶段：Spark源码完整解析和系统定制学习地址：/pack/view/id-151.html/pack/view/id-151.htmlSpark官方文档中文翻译正式发布！感谢Spark官方文档中文翻译团成员！（排名不分先后）傅智勇、吴洪泽、武扬、徐骄、蔡立宇、harli、吴卓华、樊登贵、韩保礼、颜军、Jack Niu、俞杭军、唐海东、刘亚卿、耿元振、王庆刚、徐敬丽PS：翻译不准确的地方，请指出并发送至mailto:marketing@marketing@，翻译团成员将会在一定周期内补充修订！Spark官方文档翻译陆续发布由网络社区人员共同编写的第一本Spark专刊！国内第一本Spark书籍连载首发每周一个章节51CTO下载频道连载图文并茂,边学习,边演练不需要任何前置知识,从零开始,循序渐进书籍下载：/zt/6876本周更新更新到Spark实战高手之路-第6章Spark SQL编程动手实战(1)好书来袭！重磅推出！ Spark GraphX大规模图计算和图挖掘(V3.0)近30个动手实践案例，循序渐进展示 Spark GraphX框架方方面面的功能和使用方法，同时伴随Spar kGraphX源码解析，是图计算爱好者和Spark学习者不可错过的饕餮盛宴！在线阅读地址：/data/1881041/art/201408/450049.htm下载地址：/data/1881041/data/1881041OutlineSpark为什么能够把云计算大数据的速度提高100倍以上Spark的内核剖析Spark集群案例解析，包含集群搭建、HA、容错处理等What is Spark?Both fast to run and fast to writeHow fast to write with scala?val file = sc.textFile(hdfs://...) val counts = file.flatMap(line = line.split( )).map(word = (word, 1)).reduceByKey(_ + _)counts.saveAsTextFile(“hdfs://…)How fast to write with Python?Wordcount in HadoopBDASOne stack to rule them allProject GoalsCodebase sizeHadoop?Why Hadoop so slow?Spark? So fast!Why Spar so fast?That’s