mr影像报告及数据系统在乳腺疾病中诊断价值word论文.docxVIP

中英文缩略词对照表英文缩写英文全名中文译名ADCApparentdiffusion coefficient表面扩散系数BI-RADSBreastimagingreporting anddada system乳腺影像报告及数据系统DWIDiffusionweighted imaging弥散加权成像FOVFieldofview视野FSEFastspinecho快速自旋回波GdGadolinium钆MRIMagneticresonance imaging磁共振成像ROCReceiveoperating characteristic curve受试者工作特征曲线ROIRegionofinterest感兴趣区SI-TSignalintensity-time curve信号强度-时间曲线SPSSStatisticalpackagefor socialsciencesSPSS统计软件包STIRShortT1 inversion-recovery短时反转恢复T1WIT1weightedimagingT1加权像T2WIT2weightedimagingT2加权像TEEchotime回波时间TRRepeat time重复时间目录摘要…………………………………………………………………………………1ABSTRACT……………………………………………………………………… 2前言…………………………………………………………………………………3内容与方法…………………………………………………………………………41. 研究对象…………………………………………………………………41.1纳入标准……………………………………………………………… 41.2排除标准……………………………………………………………… 41.3一般资料……………………………………………………………… 42.MR检查方法……………………………………………………….………43.图像后处理与分析…………………………………………………………54.统计学分析………………………………………………………………. 7结果…………………………………………………………………………………8讨论…………………………………………………………………………………13小结…………………………………………………………………………………19致谢…………………………………………………………………………………20参考文献……………………………………………………………………………21附录…………………………………………………………………………………24综述…………………………………………………………………………………27攻读硕士学位期间发表的学位论文………………………………………………36导师评阅表…………………………………………………………………………37MR影像报告及数据系统在乳腺疾病中的诊断价值研究生：李国辉导师：刘艳副教授摘要目的：探讨乳腺MR 影像报告及数据系统分级在乳腺疾病中的诊断价值。方法：收集我院2009年12月至2010年10月期间术前行乳腺MR检查的患者183例，并经穿刺或手术病理证实乳腺良、恶性病灶共208个。由低、高年资两组影像科医生（每组两名医生）采用双盲法阅片并根据乳腺MR 影像报告及数据系统(BI-RADS○R-MRI)进行评估分级并与病理对照分析，采用受试者工作特征曲线（ROC）、Kappa 分析两组医生判读情况，并得到两组医生BI-RADS分级的敏感度、特异度、阳性率；采用ROC分析乳腺良恶性病变ADC值的诊断阙值及其参与BI-RADS分级后低年资组的判读情况，得到ADC 值参与BI-RADS分级的敏感度、特异度、阳性率。结果：183例患者共208个病灶，其中恶性病灶124个，良性病灶84个。高、低年资两组医生对乳腺病变的BI-RADS 分级判读结果总符合率具有较好的一致性（Kappa=0.842，P=0.000）、差异无统计学意义（??2=5.667，P=0.225）；两组医生BI-RADS分级的敏感度、特异度、阳性率分别为95.2%、81%、88.1%、98.4%、92.9%、95.3%；ADC 值的诊断阙值为1.246 mm2/s，其敏感度和特异度分别为91.1%、70.5%，ADC界值参与BI-RADS分级后的灵敏度、特异度、阳性率分别为97.6%、89.3%、93.1%。结论：1、BI-RADS○R-MRI分级诊断乳腺癌具有较高的灵敏度、特异度，易于学习掌握、易于普及推广；2、ADC 值参与BI-RADS○R-MRI分级诊断乳腺癌灵敏度、特异度高，并可提高Ⅲ、Ⅳ级评估分类的准确性，降低其假阳性率与假阴性率，具有重要的诊断价值；3、BI-RADS○R-MRI分级有其局限性，使用者应根据自己