5-1参数估计.pdf

统计分析 统计分析 统计描述 统计推断 参数估计 参数估计：parameter estimation 参数估计 点估计 区间估计 邓伟 假设检验：hypothesis testing 2008.10 总体均数的点估计 总体均数的区间估计 总体均数的点估计 总体均数的区间估计 （point estimation） (interval estimation) （point estimation） (interval estimation) 用样本均数直接作为总体均数的估计值 区间估计 简单 按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间范围来估 未考虑抽样误差 计总体均数,这种估计方法称为区间估计 例：以某市2001年所有7岁男童身高作为一个总体， 这个范围称作可信度为1-α的可信区间 总体的参数μ未知 (confidence interval, CI)，又称置信区间 随机抽样:n=120，平均身高 =123.62(cm),标准差 X S=4.75(cm) 估计：总体均数μ= 123.62(cm),总体标准差σ= 4.754(cm) 可信区间估计的理论基础是抽样分布规律。 总体参数μ未知，但是固定的;样本统计量是随机的, 随着抽样样本改变而改变 总体均数的可信区间 总体均数的可信区间 总体均数的可信区间 总体均数的可信区间 均数的抽样分布理论：从正态分布总体 根据t分布的性质，t有95 ％的可能在-t0.025,ν 到 N( 2 t 之间 μ,σ) 中随机抽取样本含量为n 的一个样本， 0.025,ν 则统计量t (X −μ) SX 服从自由度为ν＝n-1的t分 P (−tα/ 2,ν t tα/ 2,ν ) 1=−α 0.95 布。