工资发放数学模型.docx

问题一.在原始表中的助教任务里，空格的填0，协助考试填1（假设每学期就1次）表示序号为i的课程（i=1,2,3,4,5,6,7,8）表示序号为j的环节（j=1,2,3,4,5,6,7,8）表示第i门课程在第j环节下的工作量，得到决策A矩阵： A=将A矩阵进行的处理得到R，计算矩阵得到归一化矩阵，，其中=计算的信息熵，j=1,2,3,4,5,6,7,8；根据信息熵计算属性权重,其中,从而得到各个环节的重要程度。然后计算属性的权重向量（见程序1）W=（0.0781,0.1549,0.1549,0.2363,0.0262,0.0216,0.0194,0.3341）故排出各个环节的重要程度：阅卷习题课次数批改作业=答疑随堂听课上机指导课程研讨指导课外阅读。至于各个环节与课程、学生人数之间的关系，直接观察表可得。问题二. 表示针对第i门课程单个助教所得的最高工资（即原表中单个助教的工作经费） 表示各个部分的津贴所占的权重（）表示针对第i个课程的工作量单个助教所得的资助 表示针对第i门课程的助教实施奖惩所对应的金额 表示针对第i门课程的助教获得的评价效果、反馈信息所对应的工资表示第i门课程在第j环节下的实际工作量在实际工作量的情况下对第i门课程的奖惩系数表示按权重分配给第i门课程的助教奖赏工资的最初金额表示按权重分配给第i门课程的助教反馈工资的最初金额表示按权重分配给第i门课程的助教工作量工资的最初金额表示老师给第i门课程助教评价所得的等级系数表示学生给第i门课程助教评价所得的等级系数在评价过程中老师的评价所占权重在评价过程中学生的评价所占权重表示第i门课程的助教所获得的评价系数表示修改后的工作量中第i门课程的第j个环节的工作量表示第j个环节的工资系数针对工作量模型一.利用层次分析法确定目标层A助教使用与管理理学生权利的保障(C3)教学质量提高(C2)助教能力提升（C1）准则层C工作量收入（G）反馈收入（P）奖惩金额（J）方案层D构造判断矩阵A—C：AC1C2C3C111/71/5C2713C351/31运用Matlab（见程序）求得 ,w=( 0.0719, 0.6491,0.2790 )一致性检验当阶数为3时，从而0.0559因为所以满足一致性检验。构造判断矩阵C1—D：C1JGPJ11/51/3G515P31/51运用Matlab（见程序）求得 ,w=( 0.0972,0.2021 ,0.7007)一致性检验0.0578当阶数为3时，从而0.099655因为所以满足一致性检验。构造判断矩阵C2—D：C2JGPJ11/53G517P1/31/71运用Matlab（见程序）求得 ,w=(0.1884 ,0.0810 ,0.7306)一致性检验当阶数为3时，从而因为所以满足一致性检验。构造判断矩阵C3—D：C3JGPJ135G1/314P1/51/41运用Matlab（见程序）求得 ,w=(0.6267 ,0.0936,0.2797)一致性检验0.0429当阶数为3时，从而0.07因为所以满足一致性检验。各个方案的权重如下： C DC1C2C3D的权重0.07190.64910.2790J0.09720.18840.62670.3041G0.70070.73060.27970.6026P0.20210.08100.09360.0933组合一致性检验：0.0372因为,故总结果满足一致性。故模型二.用spearman相关分析法确定各变量之间的相关程度表助教工作量序号课程名称助教任务随堂听课批改量答疑量习题课上机指导课程研讨课外阅读其他任务1高等数学（Ⅰ-1）36960960902112高等数学（Ⅱ-1）3212471246802113高等数学（Ⅲ-1）3017331733702114线性代数（Ⅱ）1213691368501115概率论与数理统计(Ⅰ)1012051204301216复变函数与积分变换1011781177300　217复变函数1213861386500　0　18数学实验872072028231注意答疑量与批改量的得来是根据如下的公式：：随堂听课批改作业实验报告量辅导答疑量习题课次数实验上机指导次数指导课外阅读次数课程讨论研讨次数其他项目说明Spearman 的 rho随堂听课相关系数1.000.337.3371.000**-.584-.717*.416.Sig.（双侧）..414.414..128.045.305.改作业实验报告量相关系数.3371.0001.000**.337-.577-.715*-.206.Sig.（双侧）.414...414.134.046.625.导答疑量相关系数.3371.000**1.000.33