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FH公司优化方案设计1.FH公司仓库现状介绍FH公司随着业务的增加，仓库出现了一下的一些难题：1.规划不合理，对于出货量大，出货频次高的货物位置摆放不当。仓储布局中没有考虑货物的出货量和出货频率。2.仓库基本采用平面布局，通道多，场地有限空间利用率低，浪费资源。3.一段时间订单没有出现过，或者不合格的货物没有尽快从仓库退货、搬走，造成仓位的积压，占用场地。根据案例中提到的一些问题以及公司一周的发货清单下面进行相关的分析并进行方案的优化。各个区域的面积数据区域名称面积区域名称面积区域名称面积001188.50061300111600213500713001218800326000810201313000411375014430058070101401558周转库270不合格2022.EIQ分析IQ分析各品项IQ占总出货量的比重IQ主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划.它是对仓储规划时影响最为明显的一个因素。在FH公司的仓位方案优化中最先应该考虑的就是各品项的IQ数值，根据这一数据，进行仓储位置以及规模的调整。这个方案的特点是：根据上面的IQ分析图我们可以明显看出来量分布趋于两极化，因此要进行进一步的ABC分析：所有种类产品中货物出货量集中在类别不多的几种产品——只有第5种PE，数量特别大，可以单独进行处理。还有三种——4号钢丝，6号铝带9号缆高在20000以上，其余的大多集中在少量的级别，这些数据有助于仓储规划时，各品项的运量规模以及储位规划选用。PE要尽量接近出口， 其余可以采取寻址型储位——可以更多地依据另外的选址要求（着重看IK）。IK分析：IK主要反映单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。下面进行IK的ABC分析。ABC分析：A类：10次以上004、005、006、009、010B类： 5—10 次2、3、7、12分析可以明显看出004、005、006的出货频次较高。这三种产品在方案优化中要考虑放在接近仓库出口的位置。EQ分析：EQ主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。由于这个数据说明订单分布不均匀，在进行简单的ABC分析之后可以发现，可以分为订单70122a、70123a、70124a为30000以上，15000到30000的订单是70127a、70125a、70128a，低仓储成本以及及时满足客户的要求要优先对前三个订单的货物进行着重的管理，尤其是在拣选作业上，可以适当地将拣选作业设备进行分级，加强这三个订单的拣选作业，在规划的时候要尽量将A级订单的货物靠近出口便于出货.EN分析：EN主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标综合参考。从EN图的分析中，可以看出单一订单的出货项数较大，而产品品项数也相对较多，累计出货品项数较总出货品项打出了几倍之多 ，并较总品项数多，因此可以考虑以批量拣取方式作业。所以在储位规划时可以将一些相同拣取或搬运作业的或物品项集中放置，便于拣取作业。在结合所给的案例产品描述，可以知道004、006、007为一组，011、014、008为一组，分别进行集中堆放。3.优化方案实施在上面EIQ的简单分析下，进行相关的方案优化（如图所示）：方案一这个方案是最初的一个方案，它所符合要求仅仅是对对现有的仓储位置做最简单调整——通道面积不做减少改动，只是将没有靠近通道的货物调整至通道附近，将005这一出货量最大的产品调整至最靠近出库口的位置，减少出货时的作业量。这个方案的优点在于对现有仓库布局只是做很小的调整，优化方案实施时作业量最小。但是，这些优点也就意味着它不可避免的问题——没有充分地考虑EIQ的各项分析数据，这也就使得这个方案存在很大的片面性。方案二：方案二的特点：这一方案对现有的布局做了较大的调整，基本上是将现有的情况推到重新布局。按照IQ、IK的量进行ABC分析根据量的大小，并且是着重于考虑IQ和IK的影响。其中，005、009的单品项出货量较大，以及010的单品项出货频率极高，所以在优化方案时要将这三个品项的产品尽量靠近出口，从而所缩短这些产品出货时的路线，进而降低成本。次要因素，考虑各品项产品的形态。004、006、007三种产品的IQ的量相对较大，而且三种品项都是属于标准托盘，将这三种品项集中在一起集中进行管理，方便出货，简化管理。而011、014、008三个品项的产品是小件包装，也可以进行集中堆放，出货时可以用