ARCgis绘制地图简易入门作操作手册解读.docx

疾病地图的制作与处理实验目的疾病空间化处理方法空间数据编辑疾病专题地图制作疾病密度分析疾病数据空间化疾病数据准备准备一份按行政区划统计的疾病数据，Excel格式。如下图：数据格式要求为：行政区划，疾病值1，疾病值2……，另外第一行的标题建议修改为英语。行政区划空间数据准备数据：行政区划；格式：shp数据格式要求为：属性表中具有行政区划列，并且行政区划名称与疾病数据表中行政区划名称一致。空间数据裁剪如果我们的研究区域只为某一省份，可只将该省份提出出来，免除干扰。需要数据：裁剪范围，如广东省界范围。使用工具：工具箱-分析工具-提取分析-裁剪裁剪后的广东省区域发病数据如下：行政区划数据与疾病数据的关联进行疾病分析之前需要将疾病数据“落在”地图上，在ArcGIS中可使用连接来实现。首先将疾病数据（excel）和行政区划空间数据加载到ArcMap中。然后使用图层的“连接与关联”功能进行连接。在连接数据对话框中，选择“行政区划”字段作为连接字段，选择疾病数据表即可。连接之前可进行验证，了解是否有未连接的项。这样就把疾病数据从Excel中“搬”到了地图上。同理，也可将疾病数据关联到行政区划的面数据上。疾病专题制图符号化在图层属性中选择“符号系统”，可在这里对将数据设置不同等符号。如：另外可采用不同的渲染方案：如：按照发病率高低进行不同颜色的渲染。专题图制作为了将疾病的信息完全传递给别人，我们还需要在地图上加上标题、指北针、图例等。在插入菜单项中，可选择各种地图要素，在进行一些必要的地图元素插入后，这幅地图比较容易看懂了。疾病统计分析疾病密度分析密度表面可以显示出点要素或线要素较为集中的地方。例如，每个城镇都可能有一个点值，这个点值表示该镇的发病总数，但是您想更多地了解发病数随地区的分布情况。由于每个城镇内并非所有人都住在聚居点上，通过计算密度，您可以创建出一个显示整个地表上发病数的预测分布状况的表面。ArcGIS提供了3中密度工具：核密度工具、点密度工具、线密度工具。这里我们使用核密度工具：在生成结果后，可根据观察目的来进行不同方式的渲染，这样体现的结果也各不相同。图层的属性中可进行渲染方式选择：书是我们时代的生命——别林斯基　　　　书籍是巨大的力量——列宁　　　　书是人类进步的阶梯———高尔基　　　　书籍是人类知识的总统——莎士比亚　　　　书籍是人类思想的宝库——乌申斯基　　　　书籍——举世之宝——梭罗　　　　好的书籍是最贵重的珍宝——别林斯基　　　　书是唯一不死的东西——丘特　　　　书籍使人们成为宇宙的主人——巴甫连柯　　　　书中横卧着整个过去的灵魂——卡莱尔　　　　人的影响短暂而微弱，书的影响则广泛而深远——普希金　　　　人离开了书，如同离开空气一样不能生活——科洛廖夫　　　　书不仅是生活，而且是现在、过去和未来文化生活的源泉 ——库法耶夫　　　　书籍把我们引入最美好的社会，使我们认识各个时代的伟大智者———史美尔斯　　　　书籍便是这种改造灵魂的工具。人类所需要的，是富有启发性的养料。而阅读，则正是这种养料———雨果