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GM(1,1)模型及其在陕西省人口数量预测中的应用
2015 年2 月 中 国 管 理 信 息 化 Feb. ,2015
第18 卷第3 期 China Management Informationization Vol.18,No.3
GM(1,1)模型及其在陕西省人口数量预测中的应用
吴 琼, 陈永当, 秦路宇
(西安工程大学机电工程学院,西安710048)
[摘 要]人口预测是制定正确人口政策的科学依据,对经济社会的发展有着重要的作用。本文用灰色GM(1,1)模型分析陕西省历年人口总
数,统计检验和误差分析的结果表明模型的精度较高,并用该模型预测未来几年陕西省的人口总数。
[关键词]GM(1,1)模型;灰色系统预测;人口预测
doi: 10. 3969/j. issn. 1673 - 0194. 2015. 03. 086
[中图分类号]F224 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2015)03-0156-03
人口规模的大小是衡量一个地区经济发展和社会进步的重 dx =x(1)(t + 1)-x(1)(t)
要指标,对保护环境,资源的可持续利用也有很大的影响。因此, dt
准确地预测人口规模,对一个地区的经济发展及人口政策的制 当Δt 足够小时,变量x 从x (t) 到x (t + Δt) 是不会出现突变
定具有重大的现实意义。通过对人口规模变化的历史数据进行 的,所以取x (t) 与x (t + Δt) 的平均值作为当Δt 足够小时的背景
统计分析,可以得出人口规模的长期发展趋势,从而预测未来人 值,即x(1)= 1 [x(1)(t) + x(1)(t + 1)]将其值带入式子,整理得
2
口的数量。灰色预测是一种对既含有已知信息又含有未知信息
的系统进行预测的方法,所需信息量少,而且可以将无序离散的 x(0)(t + 1)=- 1 a [x(1)(t) + x(1)(t + 1)]+u (4)
2
原始序列转化为有序序列,精确度较高,能较好地反映现实情 由其离散形式可得到如下矩阵:
况。本文用该模型对陕西省的人口总数进行预测。
1 灰色GM(1,1)模型的建立及求解
1.1 灰色GM(1,1)简介
灰色系统是指信息数据不明确的系统,灰色系统预测模型的
构建原理是将已知的部分数据序列输入到系统中,通过某种线
性或非线性的转换来预测未来指标的变化情况,在这个阶段中
遵循某种规则,反复修正结果,最终得到比较明朗的变化规律, 令 T
GM(1,1)模型是在灰色系统预测中应用最为广泛的一种模型。
1.2 灰色模型求解
设X(0)为原始数据,为了使其成为有规律的时间序列数据,对
原始数据作一次累加生成运算,从而得到新的生成数列X(1)一般
近似地服从指数规律,则生成的离散形式的微分方程具体的形
式为
dx
+ax=u (1)
dt
即表示变量对于时间的一阶微分方程是连续的。求解上述微分
称Y 为数据向量,
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