23-24讲：网络信息分类法.ppt

第五章 网络信息分类法 第一节 概述 第二节 网络信息分类法的编制 第三节 网络信息分类组织和著录 第一节 概述 网络信息的特点：数量巨大而繁杂；内容范围广泛；信息类型众多；动态性高；超文本链接；有序与无序。 网络信息用户的特点：用户范围极广；受教育程度差别极大；利用网络信息的目的和类型存在明显差异；用户使用的网络服务不同。 网络信息技术环境的特点：TCP/IP、数字技术、多媒体技术、超文本、WWW、人工智能、数据库技术及相应的硬件等。 网络信息的组织和网络信息分类法的编制，只有与当时网络信息环境技术相适应，才能最大限度地发挥信息组织的作用。 网络信息分类法与传统分类法比较 分类对象：传统分类法以物理的、实体的文献，如印刷型文献、磁带、光盘等为主要处理对象，对文献的内容进行标引和整序。网络信息分类法以数百万计服务器上的信息资源为处理对象，对它们进行组织筛选，信息数字式、多媒体、动态、虚拟的。 信息的知识范围：传统分类法以文献收藏部门为使用对象，文献的出版是受控制的、内容是经过一定筛选的，分类体系具有稳定性。网络信息分类法以有哪些信誉好的足球投注网站引擎或大型网站为使用对象，网络信息总体上是不受控制的，几乎包含了人类一切知识领域，要求其具有高度的灵活性和适应网络信息的动态性。 分类法的功能：传统分类法通过对全部文献标引，编制分类检索工具，组织分类排架，分类标引基本是手工的。网络分类法通过对网络信息的标引，建立网络信息分类导航系统，提供浏览式检索手段，分类导航系统的建立和维护主要是手工式的，也有人机结合。 分类标记：是传统分类法不可缺少的组成部分。网络分类法组织虚拟信息，一个类目就是一类相关信息的节点，不涉及物理排列，用户不需要根据分类标记索取信息，也无须使用分类标记，但作为网络分类法的后台运作，分类标记有用。 编制方法： 知识框架。前者以文献内容的学科属性为主要的聚类标准，形成学科分类和高校专业设置为基础，兼顾文献特点的分类大纲。后者以主题为主要标准，把相关的信息加以集中，构成符合各类用户查询习惯的大纲。 前者体系是唯一的。后者可以有两个以上的分类体系，主从并用，满足不同查询需要。 类目划分：前者线性体系。后者的划分不严格按等级进行，如跳跃式划分；主题多重属性关系和相关关系采用交叉列类、超文本连接和多窗口显示，网状体系。 类目排列：前者强调类目之间的内容联系和逻辑关系，科学性、规律性强。后者为了方便、快速、自动地排列众多同位类，也广泛使用字顺、重要性排列法。 说明和注释：前者将其作为标引人员的重要参考。后者不设参照注释，有选择地列举下位类，便于链接。 类名：前者力求科学、准确、规范，稳定性高。后者选择类名更注意面向用户，力求通俗易懂、时新、简练，准确性不如前者，面向用户和面向后台技术运作的类名可以不一致。 维护：前者修订很慎重。后者可随时修订，但更复杂、繁重。 传统分类法在网络信息组织中的应用 应用现状。一些著名的分类法被网站或有哪些信誉好的足球投注网站引擎用来组织网络信息。例如，加拿大的主题信息系统“Canadian Information by Subject”应用DDC的分类系统；美国依阿华洲立大学应用LCC开发“Cyber Stacks”等。 分类法在网络信息上的应用，大体有两种类型：一是以某个分类法为依据，经过必要的改造后作为组织网络信息的主体，多数建立浏览结构，应用的主要范围是大学、图书馆、学术性网站； 二是在设计分类导航系统时，在整体上或局部上参考一个或几个文献分类法的类目体系，这是主要应用形式。文献分类法直接用于网络信息组织（网站、有哪些信誉好的足球投注网站引擎），目前处于起步阶段，影响微乎其微。 文献分类法用于网络信息组织的优势 文献分类法几乎都是综合性分类法，涵盖人类知识的各学科领域，具有很高的通用性。 文献分类法的编制和运用既有成熟的理论和技术支持，也积累了丰富的实践经验，严格的词汇控制和完善的语义网络，有助于网络信息的筛选和组织。 文献分类法是一个完整的知识分类等级体系，类目之间严密的逻辑关系，全面揭示了知识的内在联系，非常适合于浏览检索和对主题进行分类控制，是目前有哪些信誉好的足球投注网站引擎所不能达到的。 文献分类法正向电子化和分类-主题一体化方向发展，更适合于对网络信息的组织 文献分类法适应网络信息组织的改造 增加必要的非学术信息类目，包容网络上的各类信息和多媒体资源，适当突出信息量大、利用率高的类目。 把按学科聚类和按主题聚类结合起来，满足不同出发点的浏览查询需要。 简化类目划分层次，让全部类目为列举式的，归并一些不合适网络信息组织的类目。 把类目的线性结构改造成网状结构，满足多途径浏览检索的需要。以交叉列类方式和超文本链接把相关主题联系起来；通过分面分析和多重列类，实现对一个类目的多标准划分。 类目注释要突出内容含义的说明和类目关系的指引，删除与网络检索用户无关