3市场调研的抽样技术.ppt

抽 样 技 术 样本容量 概率抽样技术 其原理是对全及总体部进行任意分组、排列，完全客观地凭借偶然的机会从中抽取调查单位加以调查。这样，每一个单位都以相同的概率进入样本。 抽签方法、利用随机数骰子、使用随机数表 单纯概率抽样法适用于总体单位数量不大，或者总体差别性不大且容易得到总体清单的较大总体的情况。 分层抽样技术 将调查的市场母体划分成若干各具有不同特征的次母体（叫做层或者组），再从各层的单位中随机抽取样本（可以用简单概率抽样）。 计算举例 某公司要估计某地家用电器用品的潜在用户。这种商品的消费同居民收入水平有关，因而以家庭收入为分层基础。某地居民户，即整个母体数为1887户家庭收入分高、中、低三层。其中高收入的家庭为75户，中等收入的为755户，低收入的家庭为1057户。已经确定调查的样本数为200户，采取分层比例法，计算各层应该调查的样本数目。 计算举例 整群抽样技术 整群抽样就是依据总体的特征将其按照一定标志分成若干个不同的群（组），然后对抽中的群（组）中的单位进行调查的一种概率抽样方法。 从居委会中抽取调查住户 某街道办事处所管辖共2万居民；共有20个居民委员会；计划抽样数量为200户，即为住户的1/100。根据这些数据，至少有五种常用整群抽样方案可采用 ： 按照地理位置抽取随机样本 某城市共有400条街道（马路）；大约有2000个零售商分布在这400条大街上。要求抽取样本单位为200个，占全部的1/10。 非概率抽样技术 * * 几个基本概念 概率抽样技术 分层抽样技术 整群抽样技术 非概率抽样技术 几个 基本 概念 总体 样本 是全及总体的简称，是指研究 者根据一定研究目的的而规定 的所要调查对象的全体。 是指供抽样所用的总体清单， 是抽样的实际总体。 抽样框 是抽样总体的简称，是从全及总体中 抽选出来的所要调查的全部对象。在所有 抽样设计中，最经常出现的一个重要问题 就是抽选多少个调查对象，也即样本容量 问题。它关系到相互制约的关键问题。 一条定理， 就是大数 定理：要 求市场调 查要有足 够数目的 调查单位。 1．总体中各单位之间差异程度的大小，总体中各单 位之间差异越大，抽样的数目就需多些； 2．调查项目的多少，如果调查项目多，且分析的类 别多，需要控制的变量多，抽样调查的单位数目就 要多些； 3．调查质量的控制因素，如回答率、登记误差率越 低，需要问卷抽样数目就可以 相对少些； 4．抽样组织、方式因素，抽 样组织越严 密抽取的数目就越少些。 单纯概率抽样 等距离抽样技术 单 纯 概 率 抽 样 将总体各单位按一定标志排列起来，然后按照一定间隔和一定顺序来抽取样本单位的概率抽样方法，采用这种方法抽样在理论上可以得到与简单概率抽样方式一样的调查结果。 抽选距离（间隔）可以由总体单位数除以样本单位数。 等距离抽样技术 是指按照各层次母体数占整个母体数的比例，确定各层所抽出的样本数。每层抽取的样本数的计算公式是： 式中： ni------是指第i层抽取的样本数； n------是指样本单位数； Ni------是指第i层的单位总数； N------是指总体单位数。 分层比率抽样法 分层最佳抽样法 即不按各层中单位数占总体单位数的比例分配各层样本的数目，而是根据各层标准差的大小来调整各层样本的数目。 n高------高收入层应该抽出的样本数； Si------各层的标准差； N高------高收入层的户数； Ni------各层的户数； S高------高收入层的标准差； n------要调查的单位总数。 根据公式，则家庭收入水平的样本数 为： 同理，家庭收入水平中等的样本数 为： 同理 同理，可以算得中收入层样本标准差 ，低收入层样本标准差 。 （2）高收入层应该分摊的调查样本数目。根据公式计算高收入层的样本数目得： （1）根据经验，估计高收入层的收入离差为5000元，中收入层的收入离差为3000元，低收入层的收入离差为1000元。先求高收入层样本的标准差：根据公式有： 标准差的计算较为复杂，可简化为用极差代替的方法，求出各个层次 中数据最大的个体和数据最小的个体之间的差异，即极差为 例1：从居委会中抽取调查住户 首先抽选居委会，然后再从抽中的居委会中抽取被调查的住户。 方案选择 第一阶段的抽样比例 × 第二阶段的抽样比例 ＝