95据引领我们走向数据智能时代_IT168文库.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 2009级统计学前沿报告之二 大数据时代的统计 米子川 主要内容 什么是大数据？海量非结构化数据本身+处理方法 大数据为什么重要？决定了企业是否有未来和业务可延伸范围 国外处于什么样的一个情况？万马奔腾，抢占大数据高地 大数据由哪些方面组成？技术、改造、数据提供商、展现方式 大数据在中国的机遇？投资重点、规模巨大、长期 大数据专题可能的演进路径 相关投资标的 主要内容 什么是大数据？海量非结构化数据本身+处理方法 大数据为什么重要？决定了企业是否有未来和业务可延伸范围 国外处于什么样的一个情况？万马奔腾，抢占大数据高地 大数据由哪些方面组成？技术、改造、数据提供商、展现方式 大数据在中国的机遇？投资重点、规模巨大、长期 大数据专题可能的演进路径 相关投资标的 什么是大数据？ 海量数据本身+处理方法 指数型增长的海量数据 所有研究都表明，未来数年数据量会呈现指数增长。根据麦肯锡全球研究院（MGI）估计，全球企业2010年在硬盘上存储了超过7EB（1EB等于10亿GB）的新数据，而消费者在PC和笔记本等设备上存储了超过6EB新数据。1EB数据相当于美国国会图书馆中存储的数据的4000多倍。事实上，我们如今产生如此多的数据，以至于根本不可能全部存储下来。例如，医疗卫生提供商会处理掉他们所产生的90%的数据（比如手术过程中产生的几乎所有实时视频图像）。 存储、分类、统计、建模、预测的技术手段 能够在不同的数据类型中，进行交叉分析的技术，是大数据的核心技术之一。语义分析技术、图文转换技术、模式识别技术、地理信息技术等等，都在大数据分析时获得应用。 大数据为什么重要？决定企业是否有未来、业务可延伸范围 更高一层数据层面整合企业内外部 挖掘内心需求 经过大数据改造的IT不再是一个冷冰冰的系统，而变成了推动业务发展，挖掘客户内心需求的真正推动剂；大数据将催生更多的应用领域需求。 产生新的用户量、给用户产生行为指纹 用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，就是大数据的典型来源。互联网企业之所以取得令人瞩目的成绩，其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据，进行记录和分析，形成用户“行为指纹”，从而洞悉用户的潜在的、真实的需求，形成预判。这是传统企业花费重金都难以企及的梦想。所有传统的产品公司都只能沦为这种新型用户平台级公司的附庸。 国外什么情况？万马奔腾，抢占大数据高地 衍生于亚马逊、Google等互联网公司 前瞻来看，随着互联网对网民的理解，网民对网络的反作用，互联网将变得越来越智能。它在满足你需求的同时，也在创造新的需求。前者的代表是Google，后者的典型则是Facebook。 谷歌的盈利在于所有的软件应用都是在线的。用户在免费使用这些产品的同时，把个人的行为、喜好等信息也免费的送给了Google。因此Google的产品线越丰富，他对用户的理解就越深入，他的广告就越精准。广告的价值就越高。 这是正向的循环，谷歌好用的、免费得软件产品，换取对用户的理解；通过精准的广告，找到生财之道。颠覆了微软卖软件拷贝赚钱的模式。成为互联网的巨擘。 互联网越来越智能 Google精确掌握用户行为、获取需求 IBM\Oracle\EMC\Microsoft角力大数据 EMC EMC的大数据解决方案专注于使组织更有效地使用他们从不同来源产生的数据，包括网络上，网页上，消费者，监控系统和传感器。 EMC的数据计算产品事业部正在开发分析工具以解决大数据现象。 EMC的大数据解决方案包括40多个产品。 2010年7月收购数据库软件供应商Greenplum，花费3亿美元 2009年七月收购数据复制解决方案提供商Data Domain，花费24亿美元 不一定和大数据完全相关，EMC从2009年起收购了Archer Technologies, SourceLabs, FastScale Technology, Configuresoft, and Varonis Systems。 IBM IBM的策略是提供一个全面的方法来解决前所未有的信息爆炸提出的挑战，因为信息量无论在流量、种类、速度还是活力上都是爆炸式增长 IBM一直致力于扩大对包括数据仓库中的大数据、信息流和结构化数据的分析 在过去四年中，IBM已经投入超过120亿美元进行了23项相关并购，其中包括： 2010年9月收购数据库分析供应商Netezza公司，花费17亿美元 2010年10月收购网络分析软件供应商Coremetrics 2009年10月收购数据分析和统计软件提供商SPSS, 花费12亿美元 2009年1月收购业务规则管理软件供应商ILOG, 花费3亿4千万美元