Econometrics《经济计量学》　.ppt

Econometrics《经济计量学》;参考书目;金融04甲;成绩;第一章 导 论;⒊ 课程说明;关于学习方法的说明;第一节 计量经济学含义;一、经营活动和经济管理方面应用的例子;二、总结和定义;第二节 计量经济学与其他学科;1、计量经济学与经济理论;2、计量经济学与统计学;3、计量经济学与数学; ;第三节 计量经济分析步骤;一、理论模型的建立;变量的分类; ;⑶样本数据的收集;横截面数据cross sectional data;时间序列数据time series data;面板数据（混合数据）panal data or pooled cross section;常用的经济数据来源：;其他数据来源;Others data ;　;三、模型参数的估计;四、模型的检验; ; ;计量经济学模型的应用;一、结构分析;二、经济预测;三、政策评价;计量经济分析的主要步骤;三、计量经济学的内容体系 ;△广义计量经济学和狭义计量经济学;△ 初、中、高级计量经济学;△ 理论计量经济学和应用计量经济学;△ 经典计量经济学和非经典计量经济学;经典计量经济学在理论方法方面特征是： ⑴ 模型类型—随机模型； ⑵ 模型导向—理论导向； ⑶ 模型结构—线性或者可以化为线性，因果分析，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数； ⑷ 数据类型—以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量； ⑸ 估计方法—仅利用样本信息，采用最小二乘方法或者最大似然方法估计模型。;经典计量经济学在应用方面的特征是： ⑴ 应用模型方法论基础—实证分析、经验分析、归纳； ⑵ 应用模型的功能—结构分析、政策评价、经济预测、理论检验与发展； ⑶ 应用模型的领域—传统的应用领域，例如生产、需求、消费、投资、货币需求，以及宏观经济等。;非经典计量经济学一般指20世纪70年代以来发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称为现代计量经济学。 非经典计量经济学主要包括：微观计量经济学、非参数计量经济学、时间序列计量经济学和动态计量经济学等。 非经典计量经济学的内容体系：模型类型非经典的计量经济学问题、模型导向非经典的计量经济学问题、模型结构非经典的计量经济学问题、数据类型非经典的计量经济学问题和估计方法非经典的计量经济学问题。;本课程以经典计量经济学为主，适当引入一些简单的、应用较多的现代计量经济学理论方法。理由： 一方面，从理论方法角度，经典计量经济学理论方法是非经典计量经济学理论方法的基础； 另一方面，从应用的角度，经典计量经济学模型仍然是目前应用最为普遍的计量经济学模型。;△ 微观计量经济学和宏观计量经济学;△诺贝尔经济学奖与计量经济学;获奖者名单 2003 Robert F. Engle, Clive W. J. Granger 2002 Daniel Kahneman, Vernon L. Smith 2001 George A. Akerlof, A. Michael Spence, Joseph E. Stiglitz 2000 James J Heckman, Daniel L McFadden 1999 Robert A. Mundell 1998 Amartya Sen 1997 Robert C. Merton, Myron S. Scholes 1996 James A. Mirrlees, William Vickrey 1995 Robert E. Lucas Jr.;1994 John C. Harsanyi, John F. Nash Jr., Reinhard Selten 1993 Robert W. Fogel, Douglass C. North 1992 Gary S. Becker 1991 Ronald H. Coase 1990 Harry M. Markowitz, Merton H. Miller, William F. Sharpe 1989 Trygve Haavelmo 1988 Maurice Allais 1987 Robert M. Solow 1986 James M. Buchanan Jr.;1985 Franco Modigliani 1984 Richard Stone 1983 Gerard Debreu 1982 George J. Stigler 1981 James Tobin 1980 Lawrence R. Klein 1979 Theodore W. Schultz, Sir Arthur Lewis 1978 Her