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L02-模式识别-贝叶斯决策理论
第二章 贝叶斯决策理论 符号表示 观察之前 问题 给定所有可能类别的先验概率，在不进行观测的情况下，预测下一个可能出现的模式的类别。 最佳决策规则是什么？ 观察之前 最佳决策规则 观察之后 根据观察到的特征进行分类 如何计算后验概率密度 ——贝叶斯公式 贝叶斯分类的特例 贝叶斯决策 例子（1） 例子（2） 贝叶斯决策的最优性能 基于最小风险的贝叶斯决策 基于最小风险的贝叶斯决策 最小最大决策 最小最大决策 最小最大决策 分类器设计 分类器设计 分类器设计 判决区域和判决边界 多元高斯密度函数 正态分布的判别函数 * * 类条件概率密度 贝叶斯公式：
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