LEAP 模型及其在我国建筑物用能情景分析中的应用.ppt

LEAP 模型及其在我国建筑物用能情景分析中的应用 中国社会科学院世界经济与政治研究所 中国社会科学院可持续发展研究中心 张 伟 LEAP及其功能 LEAP（Long-range Energy Alternatives Planning system）是一个基于情景分析的能源-环境模型工具。可以用来做能源的需求及其相应的环境影响分析和成本效益分析，在做环境影响分析时，可以把非能源部门的温室气体排放也加入进来，做综合环境影响分析。 LEAP的特点 灵活的数据结构，使用者可以根据数据的可得性、分析的目的和类型等来构造数据结构。 采用Bottom-Up分析方法 情景分析是LEAP模型的核心 拥有内置的技术和环境数据库（Technology and Environmental Database， TED ），技术和环境方面的大部分数据可以从这里直接引用，还可以向数据库添加内容或修改数据库中的内容。 LEAP与宏观经济模型的区别 首先，LEAP不去评估能源政策对就业或者GDP等基本经济参数的影响，但宏观经济模型可以与LEAP进行链结。 其次，虽然LEAP可以用来确定最低成本的情景，但它并不自动地产生最佳的或市场平衡状态的情景。 LEAP 模型在我国建筑物用能情景分析中的应用 分析思路 确定全面小康社会的生活标准 确定三个情景：参考情景、政策情景、技术转让情景 对比分析情景。 基本数据结构 能源需求的计算 建筑物用能的现状 全面小康社会部分生活指标和模型主要参数设定 参考情景 保持当前的能源消费模式 不采取积极的能源政策 不存在技术进步和技术转让 积极政策情景 鼓励发展清洁能源 大力推广节能技术和产品 提高公众的节能意识 技术转让情景 能源效率技术 ——能源效率的提高 清洁能源技术 ——清洁能源生产成本下降，应用范围扩 下一步的工作 对全面小康社会的再确定 对商业建筑物用能进行更细致的分析 进行成本收益分析 进行敏感性分析 ？ 谢谢大家！ 中国社会科学院可持续发展研究中心 中国社会科学院世界经济与政治研究所 * 构建数据结构 输入数据或表达式 人口、经济参数 需求分析 转换分析 资源分析 非能源部门排放分析 环境影响（温室气体排放） 环境外部性 环境影响（温室气体排放） 模型的运算过程 建筑物用能 商业 居民 农村 城市 取暖： 制冷： 热水： 照明： 炊事： 其它： 取暖： 制冷： 冰箱： 照明： 炊事： 热水： 其它： 取暖： 制冷： 冰箱： 照明： 炊事： 热水： 其它： 能源需求=使用范围?能源密度 使用范围可以是使用面积、拥有量等数据，能源密度在这里是指单位数量（如面积、拥有量）的能源使用量。 其中商品能源 150 470 合 计 385 居民用能小计 其中商品能源 95 320 农 村 65 城 市 居 民 85 商 业 2000年建筑物用能总量（Metc.) 取暖范围 热水器 冰箱 空调 75 70 % 农村 15 5 % 农村 30 12.2 % 农村 15 1.32 % 农村 城市 城市 城市 城市 30 24 M2 农村 城市 % % % % M2 M2 % 亿 单 位 75 70 50 25 95 80.3 50 22 普及率 11 9.5 城市人口人均商用面积 20 12 人均居住面积 55 35 城市化水平 16 12.6 人 口 2020年 2000年 为估算数据 建筑物用能总量 参照情景：2020年，968 Metc，是基年的2.26倍。 政策情景：2020 年720 Metc，比参照情景减少248Metc，减少了26%。 参照情景：2020年195.9 Metc，是基年的2.34倍。 政策情景：2020年164.1 Metc,比参照情景减少31.8Metc，减少了16%。 商用建筑物用能总量 参照情景：2020年764.9 Metc.比基年增加了122%。 政策情景：2020年575.3 Metc，是参照情景的75%。 居民生活用能总量 参照情景：2020年449.7 Metc，是基年的6.36倍。 政策情景：2020年356.9 Metc，比参照情景减少92.8，减少了21%。 城市居民生活用能总量 农村居民生活用能总量 参照情景：在2017 年将达到用能高峰，随后开始下降。 政策情景：呈下降的趋势，2020年比基年减少了20%。 原因：城市化抵消了农村居民生活水平提高引起的能源需求增长。 商用建筑物用能构成 城市居民生活用能构成 能源消费结构——建筑用能 电力：27.94% 煤炭：43.09% 生物质能：16.6% 天然气：4.76% 电力：34.23% 煤炭：32.15% 生物质能：9.07% 天然气：14.