MATLAB编程基础第13讲－－三维绘图及统计等图书二维图绘制.ppt

第十三讲第六章 图形基础之统计等特殊二维图绘制及三维绘图 梁丙臣 二、二维统计分析图 在MATLAB中，二维统计分析图形很多，常见的有条形图、阶梯图、杆图和填充图等，所采用的函数分别是： bar(x,y,选项)：选项stacked为累积式；grouped为分组式 stairs(x,y,选项) stem(x,y,选项) fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…) 例9 分别以条形图、阶梯图、杆图和填充图形式绘制曲线y=2sin(x)。 程序如下： x=0:pi/10:2*pi; y=2*sin(x); subplot(2,2,1);bar(x,y,g); title(bar(x,y,g));axis([0,7,-2,2]); subplot(2,2,2);stairs(x,y,b); title(stairs(x,y,b));axis([0,7,-2,2]); subplot(2,2,3);stem(x,y,k); title(stem(x,y,k));axis([0,7,-2,2]); subplot(2,2,4);fill(x,y,y); title(fill(x,y,y));axis([0,7,-2,2]); Y = round(rand(5,3)*10); subplot(131) bar(Y,group) % 分组式直方图 title 分组式 subplot(132) barh(Y,stack) title 累积式 subplot(133) bar(Y,1.5) % 直方图条形的宽度，默认值为0.8 title 宽度1.5 clc; x=1:8; y=[23 20.5 23 17.5 18 17 13.5 15]; y2=[0 2 0 4 4 4 4 0]; subplot(131) bar(x,y2+y,g); for i=1:8; text(x(i)-0.25,y2(i)+y(i)+0.56, num2str(y2(i)+y(i))); end axis([1,8,0,25]); title(各学期可能最大学分,每类选修课选择1门,但不包括全校通识选修); grid on; subplot(132) bar(x,y,b); for i=1:8; text(x(i)-0.25,y(i)+0.56, num2str(y(i))); end axis([1,8,0,25]); title(各学期必修课学分); grid on; subplot(133) bar(x,y2,m); for i=1:8; text(x(i)-0.25,y2(i)+0.56, num2str(y2(i))); end axis([1,8,0,25]); title(各学期选修课学分); grid on; 三、其他的统计分析绘图函数如用来表示各元素占总和的百分比的饼图、复数的相量图等等。 例10 (1) 某企业全年各季度的产值(单位：万元)分别为：2347,1827,2043,3025，试用饼图作统计分析。 (2) 绘制复数的向量图：7+2.9i、2-3i和-1.5-6i。 程序如下： subplot(1,2,1); pie([2347,1827,2043,3025]); title(饼图); legend(一季度,二季度,三季度,四季度); subplot(1,2,2); compass([7+2.9i,2-3i,-1.5-6i]); title(向量图); 6.3.6 散点图的绘制 函数：scatter(二维散点图)，scatter3（三维散点图）， plotmatrix（散点图矩阵） figure x = randn(50,3); y = x*[-1 2 1;2 0 1;1 -2 3;]; plotmatrix(y,*r) x=rand(1,100)*100; y=rand(1,100)*100; % 定义绘制的散点 s=rand(1,100)*100; % 定义散点的大小 c=rand(1,100)*255; % 绘制散点的颜色 subplot(211) scatter(x,y,s,c); subplot(212) L = linspace(0,2.*pi,6); xv = cos(L);yv = sin(L); xv = [xv ; xv(1)]; yv = [yv ; yv(1)]; % 定义一个封闭的多边形 x = randn(250,1); y = randn(250,1); % 重新定义绘制的散点 in = inpolygon(x,y,xv,yv); % 判断散点与多边形关系值 plot(xv,yv,x(in),y(in),