2008-信号稀疏表示的研究及应用.pdf

第 30卷 第 5期 西南石油大学学报( 自然科学版) Vol. 30 No. 5 2008年 10月 Journ l of Southwest P etroleum University( Science Technology Ed ition) Oct. 2008 : 1000- 2634( 2008) 05- 0 148- 04 * 信号稀疏表示的研究及应用 1, 2 2 程文波 , 王华军 ( 1. 宜宾学院物理学与电子信息系, 四川宜宾 644007; 2. 成都理工大学信息工程学院, 四川成都 610059) : , , , , , , , , , 。 : ; ;; ; : TE 19; TN911. 7 : A DOI: 10. 3863 /j. issn. 1000- 2634. 2008. 05. 035 目前, 未探明的石油天然气 量大都集中在地 法已经在语音视频编码、谱估计、波达方向估计、音 质条件较为复杂的地区, 我国主要集中在西北部。 频信号处理、弹道数据处理、生物医学成像、混合物 鉴于环境和经济因素, 石油勘探迫切需要采用非侵 的化学成分分析、通信信道的盲均衡、系统控制、盲 入式勘探技术。利用遥感技术直接找油主要是利用 源分离等方面得到了广泛应用[ 2- 9 ] 。 遥感影像信息等技术挖掘出遥感影像的烃类微渗漏 信息, 圈定或预测有利的油气勘探靶区, 它是遥感油 1 气勘探技术的前沿。而随着对影像分辨率要求的不 断提高, 庞大的高精度遥感数据必将成为该领域新 信号表示实际就是把给定的信号在己知的函数 的发展瓶颈。 (或矢量)集上进行分解, 然后在变换域上表达原始 近年来, 随着现代传感器技术的发展, 许多领域 信号。这种在变换域上用尽量少的基函数来 (准确 也日益面临着诸如此种膨胀的大量数据, 如地震数 地)表示原始信号, 就是信号的稀疏表示, 而得到信 据、地球物理数据、工业控制数据、音频数据、天文数 号的稀疏表示过程就是稀疏分解。 据、基因数据等。如何实现对这些数据更为灵活、简 N 对于信号矢量 g I ­ (其中, i) 信号时频参 i 洁和自适应的表达已成为一个倍受关注的问题。 数组, i = 1, 2, , , k,N) 信号长度), 由其组成的集 通常, 信号的分解变换是将信号分解在一组完 合构成了一个过完备原子库, 也称之为词典D, 词典 备的正交基上, 如傅立叶变换、短时傅里叶变换、 中的元素被称为原子。 G bor变换、小波变换等。它们的共同点就是给定信 设D = {g }为用于进行信号稀疏分解的过完