天津商业大学公共管理定量分析整理资料.doc

时间序列预测法 概念:是一种定量分析方法，它是在时间序列变量分析的基础上，运用一定的数学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而预测未来市场的发展变化趋势，确定变量预测值。 也叫时间序列分析法、历史延伸法、外推法 分类：确定性时间序列预测法【简单平均法（是以观察期内时间序列的各期数据或观察变量的简单算术平均数作为下期预测值的方法。包括简单算术平均法、加权算术平均法），移动平均法，指数平滑法，季节系数法，趋势外推法】、 非确定性时间序列预测法 简单平均法：是以观察期内时间序列的各期数据（观察变量）的简单算术平均数作为下 期预测值的方法。用算术平均法进行市场预测，需要一定的条件，只有当数据的时间序列表现出水平型趋势即无显著的长趋势变化和季节变动时，才能采用此法进行预测。如果数列存在明显的长期趋势变动和季节变动时，则不宜使用。 简单算术平均法计算公式如下： 设观察变量有N个观察值X1,X2, ……XN，则这些观察值的简单算术平均数 作为预测值 ，其公式为： 例题：表中是某地某产品的各年的销售量，试考虑能否用简单算术平均法预测2009年年该产品的销售量（计算结果取整）。 表2-2-1 产品各年销售量 单位：吨 序号 年份 销售量 1 2004 3000 2 2005 3293 3 2006 3612 4 2007 3902 5 2008 4193 分析：如对各产品各年销售量进行简单平均，得2009年的预测值为 （3000+3293+3612+3902+4193）/5=3600吨 与表中销售量的统计数据的发展趋势明显不同，但是，如果分析各年销售的增长量的话，会发现一个有趣的特点，各年的增长量非常接近（见表2-2-2），近乎在某一水平线上下波动， 表2-2-2 产品各年销售量 单位：吨 序号 年份 销售量 增长量 1 2004 3000 2 2005 3293 293 3 2006 3612 319 4 2007 3902 290 5 2008 4193 291 因此我们可以利用简单算术平均法计算销售量的平均增长量来预测2009年的销售量。计算过程如下， 销售量平均增长量=（293+319+290+291）/4=298吨 2009年预测销售量=4193+298=4491吨 3. 加权算术平均法：是以观察期的加权算术平均数作为下期预测值的预测方法。 其计算如下： 例题：用加权算术平均法试预测该企业7月份的销售额。 某企业1-6月份的销售额统计 单位：万元 观察期 1 2 3 4 5 6 7月份预测值 观察值 26 25 24 22 23 28 权重(wi) 1 2 3 4 5 6 - 计算过程如下： 该企业7月份销售额的预测值=（26×1+25×2+24×3+22×4+23×5+28×6） 例题： 某商场1 月份至11月份的实际销售额如下表所示。假定跨越期为3个月和5个月，试用简单移动平均法预测12月份的销售额 各月销售额汇总表 单位：万元 月份 销售金额 3个月移动平均（N=3） 5个月的移动 平均（N-5） 1 38 ? ? 2 45 ? ? 3 35 ? 4 49 ? 5 70 ? ? 6 43 ? 7 46 ? ? 8 55 ? ? 9 45 ? ? 10 65 ? ? 11 64 ? ? 12 - ?58 ?55 各月销售额及移动平均值汇总表 单位：万元 月份 销售金额 3个月移动平均（N=3） 5个月的移动 平均（N-5） 1 38 - - 2 45 - - 3 35 - - 4 49 39.33 - 5 70 43.00 - 6 43 51.33 47.40 7 46 54.00 48.40 8 55 53.00 48.60 9 45 48.00 52.60 10 65 48.67 51.80 11 64 55.00 50.80 12 - 58.00 55.00 5.多阶段决策： ① 经济管理决策中，有些管理决策问题可以按时序或空间演变划分成多个阶段 ，呈现出明显的阶段性； 于是可把这类决策问题分解成几个相互联系的阶段，每个阶段即为一个子问题； 原有问题的求解就化为逐个求解几个简单的阶段子问题； 每个阶段的决