[企业管理]QC七大手法.ppt

前言 說明 點檢用檢核表 記錄用檢核表 檢核表_步驟 散布圖 Scatter diagrams 相對應的兩組數據關係的分類 散布圖_步驟 直方圖 Histograms 直方圖之製作 直方圖之製作 直方圖之製作 直方圖類型 直方圖之使用注意事項 柏拉多圖 Pareto diagrams 柏拉多圖 柏拉多圖_步驟 特性要因圖(Cause and effect diagram) 特性要因圖 [魚骨圖] 魚骨圖_步驟 魚骨圖_注意事項 層別法(Stratification) 層別的對象與項目 管制圖 管制圖 管制圖原理 管制圖原理 管制圖原理 規格上限 管制上限 規格值(中心值) 管制下限 規格下限 UCL LCL CL 品質變異之原因 : 引起製程變動的原因可分為兩種 (1)偶然(機遇)原因:Chance causes 不可避免的原因,可讓它存在,是屬於管制狀態的變異 (2)異常(非機遇)原因:Assignable cause 可避免的原因,不可讓它存在,必須追查原因,採取行動, 使製程恢復正常,否則會發生莫大的損失 * 最近更新日期: * 前言: 品質管制是根據消費者導向之思想,掌握誰是顧客以及其所要求,利用公司固有技術能力,使該要求能便宜.適時.安全而具體實現 因此,公司每一個份子在自己崗位上,應具備品質意識.問題意識.改善意識,尋求本身工作方法或推展方法之缺失,謀求改善,全員協力之下達到顧客之需求與社會之要求,其管理方法就是應用統計手法或觀念 採用[根據數據.事實發言]的統計方法來管理,除了可客觀判定事實外,亦具有相當合理的說服力. 品質管理七大手法是利用一些簡易之圖形方法在品管作業中,被用來當做是品質數據與資料之整理及顯示或者用做品質改善之工具. 最近更新日期: * 內容: 1.根據事實與數據發言: 檢核表(Check sheets)/散布圖(Scatter diagrams) 2.整理原因與節骨之關係,以探討潛在性之問題 特性要因圖(Cause and effect diagrams) 3.凡事物不能完全單用平均值來考慮,應了解事物均有變異存在,須從平均值與變異性來考慮 直方圖(Histograms)/管制圖(Control Charts) 4.所有數據不可僅止於平均,須根據數據之履歷,考慮適當分層 層別法(Stratification) 5.並非對所有原因採取處置,而是先就其中影響較大的2～3項採取重點管理 柏拉多圖(Pareto diagrams) 目的: 1. 日常管理 2. 特別調查 3. 取得記錄 原則: 1.簡明易填寫 2.以符號代替文字 3.點檢項目隨時檢討必要性 4.點檢結果必須反應有關單位 5.使用符號時必須標註意義 分類: 1. 點檢用檢核表 確認作業實施與機械設備的實施情形.預防發生不良或事故. 2. 記錄用檢核表 將數據分為幾個項目別,以符號或數字記錄的圖或表. 檢核表 Check sheets 步驟: 1. 確定蒐集資料的具體目的. 2. 列舉所需數據資料的項目. 3. 確立對數據資料的分析方法,所採用的統計工具. 4. 繪製檢核表. 5. 評審與試用. 目的: 1. 調查兩特性值間之相關性 2. 判斷異常值之存在與否 3. 應用於問題解決步驟中 4. 判斷趨勢決定最佳操作範圍 1. 原因(要因)與結果(特性)之關係: 照明度與工作效率. 品管圈開會時間與效果金額. 2. 結果(特性)與他結果(特性)之關係: 鋼材之引張強度與硬度. 品管圈開會之發言率與出席率. 3. 結果(特性)與兩個原因(要因)間之關係: 加熱爐之保持時間與保持溫度. 災害防止之安全動作與安全服裝. 步驟: 1. 蒐集數據資料. 2. 畫出長度大致相等的橫軸與縱軸,記上組的名稱/計量單位, 做好尺度標記. 3. 按成對數據在圖上繪點. 4. 分析各點的散布狀態. 特徵: 1. 數據的分布型態 2. 數據的中心位置 3. 數據離散程度的大小 4. 數據和規格之間的關係 原則: 1.掌握數據的分布狀態 2.調查離散或偏離的原因 3.與規格作比較檢視有無問題 4.調查改善前後之效果 運用: 1. 掌握數據的分布狀態 2. 調查離散或偏離的原因 3. 與規格作比較並檢視有無問題 4. 調查改善前後之效果 次數分配表: 1. 由全體數據中找出最大值與最小值 2. 求出所有數據中之全距 3. 決定組數: k=1 + 3.32 log n 數據數 組 數 50~100 6~10 100~250 7~12 250