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[信息与通信]数字信号处理1
* * 西安工业大学 * 主讲:张 峰、石现峰zf_zx963@163.com电信学院信通系 西安工业大学电子信息工程学院 课程内容特点概括 数字信号处理(Digital Signal Process)本质上是利用数学的方法和数字系统来实现信号及信息的处理,其应用的数学方法几乎涉及到了所有的数学分支,理论性强,内容丰富,发展迅速。 各种处理算法的研究,即建立数学模型 算法的实现,包括软件的和硬件的实现方法 序 言 一、课程发展及在课程体系中的地位 《数字信号处理》课程(学科)的基本理论基于经典的数值分析技术和采样理论而发展完善,并已经自成体系,成为一门独立的学科。 1969年第一本数字信号处理专著出版以来,陆续出版了许多数字信号处理著作和教材,课程也陆续在一些世界著名大学开设。目前,国内基本所有大学的电子信息、通信和计算机应用等专业都开设数字信号处理课程。 数字信号处理是信息领域一种重要的现代化工具,也是相关专业本科生的主要必修课和研究生的学位课,同时也是电子信息类大多数专业博士生的入学考试课程之一。 一、课程的主要内容 序 言 经典信号处理 现代信号处理 基本概念 变换域分析方法 系统函数与系统特性分析 信号采样(采样定理、窄带信号采样、正弦信号采样) DFT及其应用 各种快速算法的原理及实现(FFT、快速卷积、DCT) 数字滤波技术 随机信号分析 线性预测和最佳滤波 随机信号的功率谱估计技术 随机信号的时频分析方法(小波分析、HHT分析) 语音信号处理 振动信号分析 二、教材及参考书目 《数字信号处理》,张学智等,兵器工业出版社 离散时间信号处理, [美]A.V.奥本海姆,西安交通大学出版社,2001年第2版 胡广书,数字信号处理—理论、算法与实现,清华大学出版社。 数字信号处理-使用Matlab,[美]维纳.K.恩格尔、约翰.G.普罗克斯编著,刘树棠译,西安交通大学出版社 序 言 一、信号的概念及分类 信号,在数学上可定义为变量的函数,其带有有关某一物理系统的状态或特性的信息。按自变量和函数值是否连续,信号可如下分类: 1、连续时间信号:自变量是连续型的信号; 2、离散时间信号:自变量为离散型的信号,可表示为 数学上的序列; 3、模 拟 信 号:在时间(变量)和幅度(函数值) 上均连续的信号; 4、数 字 信 号:在时间(变量)和幅度(函数值) 上均离散的信号。 1、基本概念 二、系统的定义及分类 系统,在数学上可视为一种变换,其作用是把信号变换成某种更合乎要求的形式。按照系统的输入输出是哪一类信号,系统有下面的分类: 1、连续时间系统:输入和输出都是连续时间信号的 系统; 2、离散时间系统:输入和输出都是离散时间信号的 系统; 3、模拟系统:输入和输出都是模拟信号的系统; 4、数字系统:输入和输出都是数字信号的系统。 1、基本概念 三、数字信号处理系统组成 1、基本概念 抗混叠 时间离散 幅度离散 去伪存真 A/D器件 处理器及算法 幅度连续 时间连续 D/A器件 四、时域离散信号 时域离散信号是对模拟信号 进行等间隔采样获得的,采样间隔为T,得到: 整数 1、基本概念 注意n为非整数时 1、单位取样序列 2、单位阶跃序列 1、基本概念 3、矩形序列 观测信号 1、基本概念 4、正、余弦序列 1、正、余弦序列的周期性 由正弦函数的周期,必有: 即: (1) 是否为整分数成为序列周期性的判断准则 (2)如果周期,则周期为 为最简真分数的分母。 周期序列定义: 1、基本概念 2、正、余弦序列的角频率 (1)模拟角频率和数字角频率 :表示连续时间信号的角频率,称为模拟角频率。 :表示离散时间序列的角频率,称为数字角频率。 (2)数字角频率的特点 说明的数字角频率 是以 为周期的。 说明 关于 为奇对称,分析时取以下区间即可: 或者 1、基本概念 (3)数字角频率的高低 只考虑 ,把位于0附近的 值说成是低频范围,而把位于 附近的 值说成是高频区域。 (4)数字角频率和模拟角频率的关系 由于 因而 关系式在采样的前提下,具有普遍的意义。 采样周期 采样频率 1、基本概念 五、离散时间系统 定义:一个离散时间系统是把一个离散时间信号 映射为另一离散时间信号 的变换或算法,记为:
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