[其它考试]SPC培训教材六西格玛.ppt

SPC 入门 目 的   真实的故事!!“来自流程的声音” 控制图讲述了一个不同故事─为什么？ 控制图方法 我们现在管理数据的方法 SPC 控制图方法-它从何而来？ 20世纪20年代-Western Electric 公司的Walter Shewhart博士 用于鉴别受控和不受控的变异 受控: 一般要因或固有的（噪声） 不受控: 特殊要因或可归属的（信号） 尽力在所有的噪声中寻找工程信号 把控制图作为主要的工具 变异的种类 “一般与特殊” 一般要因 (噪声) 在所有流程中出现 由流程自己产生（我们经营的方法） 可以消除和/或减小，但需要流程有根本性的改变 当只有一般要因变异存在时，流程处于稳定的，可预测的，和受控的状态 变异的种类 “一般与特殊” 特殊要因（信号） 不可预测 与一般要因变异相比相对大得多 由单个的扰动或其系列的组合导致 通过基本的流程控制和监控可以消除/减小 一个工程存在特殊要因变异时，被称为 脱离控制 和 不稳定 练 习 在你的项目中，哪些是可能的 “一般要因” 和 “特殊要因” 变异 一般要因 特殊要因 Minitab - 控制图 Minitab - 控制图练习 使用随机数据 请根据您工作中常用的作业值为代表，设定平均值和标准偏差，然后产生25个随机正态数据 制作一个单值控制图（Individual Chart） 根据时间的演进，注意其数值在 Y 轴上的变化 控制图主要构成要素 控制图规则 规则应用 标准差规则“数据落点在哪?” Minitab 规则 探测失去控制（Lack of Control） 规则及图案 UCL vs. LCL UCL 和 LCL vs. USL 和 LSL UCL 和 LCL vs. USL 和 LSL UCL 和 LCL vs. USL 和 LSL UCL 和 LCL vs. USL 和 LSL 流程控制限是由流程本身数据计算而来的 其以 +/- 3 s 为基础 (99.73% 的预期流程变异落在此区限中) 产品规格限不是来自控制图 了解流程如何满足顾客需求是非常重要的 要确认流程如何达到顾客需求， 必须进行流程能力分析 UCL 和 LCL vs. USL 和 LSL 两种数据类型 计数型 – 不连续的，计数的数据 例: 1, 2, 3, 4 等… Good / Bad 机器1 , 2 , 3 ... 计量型 – 连续的，测量的数据 例: 重量 = 10.2 千克 厚度 = 11.211 厘米 练习：数据是何种类型? 选择正确的控制图 NP 不良品数 P 不良品率 有效地使用控制图的要求 管理层必须建立并支持一环境，此环境可促使适当的改善行动并支持收集控制图的信息 控制图只应用在主要流程，其改善可为组织/顾客帶来益处 由流程中所收集的数据，需经有能力的测量系统确认 控制图: 抽样 vs. 100% 检验 控制图抽样是了解流程简易而有效的方法 若改善行动已消除特殊要因(即流程已达稳定) 且流程能力已被确认，100%检验即可取消 (但须注意顾客所要求的检验计划) SPC – 结论 将控制图方法和 DMAIC 路径连结 讨论不同型式的变异 讨论不同型式的控制图 讨论控制图 附录 案例研究 案例研究 销售数据样本 . . . 案例分析 用控制图方法分析提供的数据 在 SPC Examples.MPJ 中使用所有的数据， 工作表 SALES.MTW 陈述你的关于每个销售代表实绩的结论 你的发现支持那个销售副总的措施和言论吗？ 42 Hagler 继续说: “Terry, 西南的销售也很超常。你在第四季度显示了11.7% 的增长，而且比上一年增加了11.8% ”. Terry 也微笑了。她不能确信她是如何做得如此的好，但她确信她未曾改变任何事情。 “Jan, 西北的销售在第四季度增加了17.2% ，但比上一年减少了8.2%，” Hagler说。 “你需要找出你以前使销售打破目标的方法。尽管如此，你在第四季度的表现是好的。” Jan 尽量地掩盖他的窘态。尽管在11月份收到了一份大的定单，但那是他在长时间里得到的第一份大定单啊。 Hagler 现在准备对付那些“问题”地区。 “Leslie, 中北部的销售在第四季度下降了5.5% ，但比上一年增加了4.7% 。我不明白你的销售怎么变化那么大。你需要更多的激励吗？” Leslie 低下了头。她在过去5年中工作非常努力，而且创造了好多新记录。事实上她在1994年因为取得必威体育精装版生意而得到奖金。 “Kim, 中-大西洋的销售在第四季度下降了3.2% ，而