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一种基于导向矢量约束的恒模盲波束形成算法-哈尔滨工业大学学报
第48卷 第9期 哈 尔 滨 工 业 大 学 学 报 Vol48 No9
20 16年9月 JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY Sep. 2016
doi:10.11918/ j.issn.0367⁃6234.2016.09.026
一种基于导向矢量约束的恒模盲波束形成算法
刘 可,钱华明,马俊达
(哈尔滨工程大学 自动化学院,哈尔滨 150001)
摘 要:针对阵列信号波达角(direction of arrival,DOA)先验信息已知的情况,利用信号的恒模特性,在卡尔曼滤波(Kalman
filter,KF)结构下,提出一种附加阵列导向矢量约束的自适应波束形成算法.对约束情况下的卡尔曼滤波目标函数运用拉格朗
日乘子法,求得约束条件下的最优估计表达式,并将其推广到无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法中,通过约束
迭代算法对阵列估计信号的导向角施加约束,实现约束UKF 自适应波束形成算法的最优权值分配.仿真过程中,用所提算法
与约束恒模迭代最小二乘算法和约束最小方差迭代最小二乘算法作对比,表明表明,该算法在收敛速度、信噪比、稳健性、跟
踪性能方面具有较好的性能.
关键词:信号处理;自适应滤波;无迹卡尔曼滤波;波束形成;约束优化技术
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中图分类号:TN911 文献标志码:A 文章编号:0367 6234(2016)09 0151 06
A constant modulus blind beamforming algorithm based
on constrained direction vectors
LIU Ke,QIAN Huaming,MA Junda
(College of Automation,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China)
Abstract:Aiming at the case of the known knowledge of the direction of arrival of the desired signal,by usingthe
constant modulusfeature,a new blind adaptive beamforming algorithm is proposed under the frame of the Kalman
filter. According to the Lagrange multiplier method,the optimal estimation expression of the system states can be
derived by minimizing the constrained cost function. Then,the optimal weight vector of the adaptive beamformer
can be obtained by using the iteration and update equations of the unscented Kalman filter. In the simulation,the
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propo
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