2.水质评价与模糊综合评价法PPT.ppt

（4）模型4 采用扎德算子“·”和“⊕”，记作M4(·,⊕)模型，即有界和、乘积算子法。bj = min{1,∑（ai·rij）}，这是一种“加权平均型”的综合评判模型。模型4在计算时考虑了所有参评因子对环境质量的影响，采用加权的方法既强调了最大污染因子的影响，又使所有的参评因子在评价中均能发挥应有的作用，充分利用了所有的信息，避免了在模糊矩阵的复合运算中取大数时丢小数、取小数时丢大数所造成的不利影响，能使评价成为名副其实的综合评价，比较准确地反映水质的环境质量。 在大多数情况下，这四种算子的计算结果具有较好的趋同性，所得出的评价结果基木是一致的。但在某些情况下，会出现不同的复合运算子得到的水质评价的结果不一致的情况，如当选取的评价因子中某一项污染浓度较高，而其余的污染浓度较低时，选用不同的算子会产生完全不同的评价结果。 “加权平均型”模型具有比较优势。 六.模糊综合评价步骤 模糊综合评价是通过建立等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化,然后利用模糊变换原理对各指标综合。其一般步骤为: 1)确定评价对象的因素集即确定评价指标 以m个评价指标, u = { u1 , u2 , ? um }。 2)建立评价集 V = {V1 , V2 ? Vc } , 即等级集合, 每一个等级可对应一个模糊子集。 3)建立隶属函数，进行单因子评价,确定模糊关系矩阵R 由于水质污染程度和水质分级标准都是模糊的,所以用隶属度来描述分级界限较合理。首先根据各指标的5 级标准,做出5个级别的隶属函数。如何建立隶属函数，至今仍无统一方法可循，主要根据实际经验来进行对应法则的探求，早些年国内有张南纶提出的模糊统计法，屈盟生提出的三分法，马谋超、曹志强提出的多维量表法等，国外有示范法(1972年，Zadeh}、统计法(1976年，H.M.Harah}、蕴含解析法(1976年，M.Kochen)等。 隶属函数是在客观规律的基础上经过人们的综合分析、加工改造而成，是客观事物本质属性经人脑加工后的表现。隶属函数确定通常采用模糊分布法，通过选定某些带参数的函数表示某种类型的模糊概念的隶属函数(论域为实数域R)，然后通过实验确定参数，常用的分布类型升、降半梯形。有的评价指标是以数值越大水质越优,则此类指标以升半梯形分布来建立隶属函数,其函数形式如下： 对Ⅰ级水的隶属函数:即j＝1; ri1＝ 1 ci≥Si1 （Ci－Si2）/(Si1-Si2) Si2ciSi1 0 ci≤Si2 对Ⅱ～Ⅳ级水的隶属函数：即j=2,3,4 rij＝ （Sij-1－Ci）/( Sij-1－Sij) SijciSij-1 （Ci －Sij+1）/( Sij－Sij+1) Sij+1ci≤Sij 0 ci≤Sij+1 或 ci≥Sij-1 对Ⅴ级水的隶属函数：即j=5 ri5＝ 0 ci≥Si4 （Si4－Ci）/( Si4－Si5) Si5ciSi4 1 ci≤Si5 有的指标是以数值越小水质越优,则此类指标以降半梯形分布来建立隶属函数,其函数形式如下： 对Ⅰ级水的隶属函数：即j＝1 ri1＝ ci≤Si1 （Si2－Ci）/(Si2-Si1) Si1ciSi2 0 ci≥Si2 对Ⅱ～Ⅳ级水的隶属函数：即j=2, 3,4 rij＝ （Ci －Sij-1）/(Sij－Sij-1) Sij-1ciSij （Sij+1－Ci）/( Sij+1－Sij) Sij≤ciSij+1 0 ci≤Sij-1 或 ci≥Sij+1 对Ⅴ级水的隶属函数：即j=5 ri5＝ 1 ci≥Si5 （Ci－Si4）/( Si5－Si4) Si4ciSi5 0 ci≤Si4 其中Ci－i污染因子实测浓度；i－污染因子，i＝1，2，……m；j－水质等级，j＝1，2，3，4，5；Sij－i污染因子j级标准值；rij－i污染因子对j级水的隶属度。当Ci给定，可以用以上隶属函数求出水样中第i个污染因子分别对各级水的隶属度，由此确定一个i×j阶模糊关系矩阵R： 4)确定评价因素的模糊权重集 权重的确定方法有多种，如何合理确定各级评价指标的权值，目前没有统一的方法，常用超标法来确定权重。超标法是根据污染物对水质污染大、权重大的原则来决定权重的。其计算式为:对D