4大数据建设规划与实施步骤--陈洪锋培训课件PPT.pptx

大数据建设规划与实施步骤--陈洪锋讲师介绍. 4 .陈洪锋工作单位：东莞供电局高级工程师/高级企业信息管理师Email139.com课程基本信息课程名称大数据建设规划与实施步骤--陈洪锋课程编码课程类别A类适用序列信息技能序列适用班组信息运维班 四年级授课方式研讨法,案例分析法,讲授法授课时长30.0考核方式笔试认证时间课程开发专家陈洪锋课程评审专家课程目标任务目标：演示大数据平台建设演进与实施一般步骤知识目标:阐述大数据主要特征、大数据在电力企业主要应用场景及建设步骤引题（课程意义）导入语啤酒+尿布目录一、基础介绍二、大数据4V特征三、电力企业大数据应用场景四、大数据蓝图规划五、大数据建设及实施步骤一、基础介绍大数据已经在很多国内外领先企业得到应用，在推动业务模式创新、管理精益化等领域产生了巨大价值。国外发展形势电力行业发展形势国内发展形势 奥巴马政府：奥巴马政府把“大数据”上升到了国家战略层面，投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，以增强收集海量数据、分析萃取信息的能力亚马逊公司：亚马逊把自己定义为一家大数据公司，基于其所拥有的规模庞大的大数据构建推荐系统，通过实时分析用户的行为和喜好进行商品推荐，为亚马逊带来了33%的额外销售量智能电网：被誉为“大数据时代的预言家”的维克托·迈尔-舍恩伯格指出，智能电网是大数据在电网行业的应用国家电网：2012年11月，智能电力大数据实验室海盐基地正式揭牌中国电机工程协会：首次发布了《电力行业大数据白皮书》，提出“数据就是能量”，是重塑电力核心价值和转变电力发展方式的重要推动力量国家领导人关注：国家领导人汪洋、李源潮发表重要讲话，指出大数据是下一个创新、竞争和生产力提高的前沿学术界积极推动：中国科学院院长白春礼院士推动大数据国家战略制定商界风起云涌：阿里、腾讯、百度、中国移动等企业已经建立起规模庞大的大数据分析中心，专项推进企业大数据战略，以争夺未来市场竞争的制高点二、大数据4V特征大量化存储量大快速增长多样化视频、图片等非结构化数据1、大数据4V特征实时性数据采集处理速度快VolumeVariety大数据价值高数据整合产生新价值ValueVelocity二、大数据4V特征2、大数据和传统数据仓库联系与区别三、电力企业大数据应用场景1、电力企业大数据应用场景三、电力企业大数据应用场景1、电力企业大数据应用场景量化管理，增进业务透明1.经营管理行为定量化、指标化、可视化2.问题清晰呈现、责任明确3.业务执行全过程清晰可视三、电力企业大数据应用场景2、电力企业大数据应用场景总结规律，预测未来深入分析、总结规律分析数据发现问题生技部以业务数据为基础，从现象出发，发现业务中存在的问题，分析问题原因，总结出规律和模式，归纳整理形成知识，并将知识指导后续业务开展应用领域包括缺陷分析、事故事件分析、项目造价分析、线损分析等指导业务定位原因今年主变的缺陷较往年增多，不知道是不是气候异常引起的？气候条件与缺陷数量间有什么规律？提炼知识总结规律数据建模、预测未来客服部基于历史业务数据，分析影响因素与输出之间相关性，探索内在关联构建数学模型，预测未来业务发展情况常见的预测模型：负荷预测、用电量预测、投资预测、物资需求预测、工程造价预测等本月即将实行新的收费政策，用户电话或网上咨询业务量将会增多，预测一下到底需要安排多少人员？三、电力企业大数据应用场景3、电力企业大数据应用场景全局优化，推动创新全局最优业务创新基于大数据整合成果，面向公司战略决策，深入开展数据分析，实现决策的全局最优深入挖掘内部运营及客户服务模式，提升企业的核心竞争力和客户服务水平开展公司EVA辅助决策分析，预测公司的各项战略决策对整体EVA目标的影响，辅助战略决策的制定及实施通过从用户端获取大量用电数据进行分析，为用户提供有偿节能降损咨询服务，开拓新的业务增长点示例示例四、大数据建设蓝图规划1、业务蓝图规划监控大屏桌面电脑平板电脑智能手机辅助决策支持体系企业运营监测体系 数据分析企业战略决策支持全景展示客户全方位分析资产全生命分析资源集约化分析全面监测协同解决综合绩效监测核心资源监测资产管理分析运营状况监测关键流程监测安全生产分析运营分析数据管理数据中心数据资源管理平台数据标准数据质量数据服务集中式数据仓库分布式数据仓库数据安全四、大数据建设蓝图规划2、数据蓝图规划数据源大数据平台展示平台业务系统分析服务数据展示数据中心数据抽取临时区数据集市集中式数据仓库资产管理系统营销管理系统在线数据分析服务规划计划监控大屏企业战略决策财务管理系统人资系统工程建设结构化数据抽取统计分析服务物资采购结构化数据协同办公系统综合管理系统生产运维资产全生命市场营销桌面电脑数据挖掘服务其他系统财务管理实时数据抽取客户全方位社会经济外部