散布图培训资料解读.ppt

  1. 1、本文档共24页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
散布图培训资料解读

八 、作业题: 1:下表所列数据为一铜制品的焊接温度与焊点强度数据,试作出散布图并分析 NO 焊接温 度(x) 焊接强 度(y) NO 焊接温 度(x) 焊接强 度(y) NO 焊接温 度(x) 焊接强 度(y) 1 310 47 11 340 52 21 310 44 2 390 56 12 370 53 22 350 53 3 350 48 13 330 51 23 380 54 4 340 45 14 330 45 24 380 57 5 350 54 15 320 46 25 340 50 6 390 59 16 320 48 26 380 54 7 370 50 17 360 55 27 330 46 8 360 51 18 370 55 28 360 52 9 310 52 19 330 49 29 360 50 10 320 53 20 320 44 30 340 49 单位:焊接温度(℃) 焊点强度(KGF) x: max=390 min=310 y:max=59 min=42 * * 2:依据以下数据,试作出散布图并分析 NO 硬度(HB) 抗拉强度(kg/cm2) NO 硬度(HB) 抗拉强度(kg/cm2) 1 204 43 21 201 43 2 202 44 22 193 42 3 198 43 23 196 43 4 199 42 24 205 44 5 203 43 25 207 46 6 205 44 26 199 46 7 197 42 27 200 43 8 196 42 28 198 44 9 201 44 29 205 44 10 200 42 30 209 46 11 195 42 31 207 45 12 199 44 32 206 45 13 207 45 33 206 45 14 203 44 34 206 45 15 198 43 35 200 44 16 194 41 36 197 42 17 205 46 37 202 43 18 197 41 38 202 45 19 194 41 39 209 45 20 207 45 40 202 44 * 謝謝大家! * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * QC7大工具之一 散布图 * QC七大手法又称新旧QC七大工具,都是由日本总结出来质量管理工具,旧七大手法偏重于统计分析,针对问题发生后的改善,新QC七大手法偏重于思考分析过程,主要强调在问题前进行预防。之所以称为“七种工具”是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有7种武器。我们常提QC七大手法通常指旧QC七大手法。 何谓QC 七种工具(1) * 何谓QC 七种工具(2) QC7种工具,在日常业务中处理数据的时候,能够简单理解、制作简单、简单活用 可以大幅度提高管理、改善的效果 QC 7种工具分别是 柏拉图 鱼骨图(特性要因图) 直方图 散布图 分层法 检查表 控制图 * 一、散布图的定义: 是一种研究成对出现的、两组数据之间相互关系的图表,是用于观察这2个特性值是否相互影响还是毫无关联。 在散布图种,成对的数据形成点子云,研究点子云的分布状态,便可推断成对数据之间的相关程度。当x值增加,y值也相应增加,就称x 与y之间是正相关;当x值增加,y值也相应减少,就称x 与y之间是负相关; * 二、常见散布图类型: Y X (a)正相关(强) X (b)正相关(中) X (c)正相关(弱) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Y Y * Y X (d)无相关 Y X (e)无相关 Y X (f)无相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

文档评论(0)

aena45 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档