《现代管理中的数理统计方法》姜炳麟 著.pdf

[General Information] 书名=现代管理中的数理统计方法 作者=姜炳麟，袁峻编著 页数=556 出版社=北京市：人民邮电出版社 出版日期=1993.06 SS号 DX号=000000377679 URL=.c n/bookDetail.jsp?dxNumber=00 0000377679d=3ABF4FBD0A65A72 70939F11CD41BB5C8 书名 前言 目录 引言 第一章 抽样分布 1 总体、样本、统计量 一、总体 二、样本 三、统计量 2 数理统计中的几个常用分布 一、X■分布 二、t分布 三、F分布 四、Wishart分布 五、Wilks分布 3 正态总体下的抽样分布 第二章 点估计 1 点估计的标准 一、无偏估计 二、最小方差无偏估计 三、有效估计 四、相合估计与渐近正态估计 2 最大似然估计 一、最大似然估计的基本思想原理 二、似然方程 三、最大似然估计的性质 3 矩估计 一、矩估计法的基本思想原理 二、矩法方程 第三章 区间估计 1 置信区间 2 相对似然函数法 3 正态总体期望与方差的区间估计 一、置信区间的建立 二、常用的置信区间 三、应用举例 4 置信域 第四章 参数假设检验 1 假设检验的基本概念 一、原假设与备选假设 二、拒绝域与接受域 三、两类错误 四、功效函数 2 广义似然比检验 3 正态总体期望与方差的假设检验 一、检验法的建立 二、常用结果 三、应用举例 四、方差不等时的双样本问题 4 二维正态总体相关系数的假设检验 5 多元正态总体期望与协差阵的假设检验 一、协差阵已知期望的检验 二、协差阵未知期望的检验 三、两个总体期望的检验 四、协差阵的检验 第五章 非参数假设检验 1 顺序统计量 2 位置参数的假设检验 一、单样本问题 二、成对双样本问题 三、独立双样本问题 四、多样本问题 3 分布的检验 一、正态性检验 二、拟合度检验 三、齐一性检验 4 独立性检验 一、联立表检验 二、 Spearman检验 三、Kendall检验 5 随机性检验 一、Daniel检验 二、游程检验 第六章 线性回归分析的基本方法 1 线性回归的数学模型 2 线性回归中的参数估计 一、β的最小二乘估计 二、■的性质 三、α■的估计 四、有关■和α■的分布 3 线性回归中的假设检验 一、带线性约束条件的最小二乘估计 二、有关参数β的假设检验 4 线性回归中的区间估计 一、关于回归系数的区间估计 二、预测 三、实例 5 一元线性回归 一、散点图 二、回归系数β■，β■及方差α■的估计 三、关于回归直线斜率与截距的假设检验 四、斜率与截距的置信区间 五、预测区间 6 多个因变量的线性回归 一、β和Σ的估计 二、假设检验 第七章 回归变量的选择 1 回归变量多少对回归效果的影响 2 逐步回归 一、逐步回归的数学模型 二、T■变换 三、逐步回归的计算公式与步骤 3 最优回归模型的评选准则 一、 PRESS统计量 二、 C■统计量 第八章 影响回归效果的原因分析及改进措施 1 异方差性 一、异方差性的检验——残差图法 二、改进措施——加权最小二乘估计 2 序列相关性 一、序列相关性的检验—D．W检验法 二、改进措施——变换法 3 多重共线性 一、多重共线性的