极大似然估计　.ppt

极大似然估计;极大似然法; 极大似然法的基本思想; ;极大似然估计原理：; 似然函数：; 总体 泊松分布 X ～ P(?). 求:参数?的极大似然估计.; 是logL(?)的最大值点. ∴ ?的极大似然估计量是; (4) 在最大值点的表达式中, 用样本值代入 就得参数的极大似然估计值 .;两点说明：;2、用上述求导方法求参数的MLE有时行不通，这时要用极大似然原则来求 .; 下面举例说明如何求极大似然估计;对数似然函数为：; 正态总体 N(?,?2)两个未知参数?和?2的极大似然估计.(注:我们把?2看作一个参数); 似然方程组为;是L(?,?2)的最大值点. ∴ ?和?2的极大似然估计量是; 总体均匀分布 X ～ U(a,b). 求:两个参数a,b的极大似然估计 ; 我们由上看到,L(a,b)作为a和b的二元函数是不连续的.所以我们不能用似然方程组来求极大似然估计,而必须从极大似然估计的定义出发,求L(a,b)的最大值.;解：似然函数为;求导并令其为0;解：似然函数为;对数似然函数为;=0 (2);是