林建甫台北大学统计系助理教授R.ppt

2009 Regression R: Short Introduction 林 建 甫 台 北 大 學 統 計 系 助 理 教 授 R 是完全免費R is Free R 程式語言與統計軟體 R 系統是由 Ross Ihaka 與 Robert Gentleman 從 S 語言所發展出來, 主要是為了統計分析與統計繪圖. R 除了資料處理與分析, R 擁有一完整陣列和矩陣的操作運算, 完整圖形工具, 也是一種相當完善的程式設計語言. S 語言在 1980 年代末期, 由 ATT 實驗室, Rick Becker, John Chambers, 與 Allan Wilks 發展用來進行統計分析與統計繪圖, Insightful 公司將 S 商品化, 並加入許多方便的操作介面, 稱為 S-Plus. Why R? 為何使用 R? R 是科學研究人員為科學研究人員本身所撰寫的程式語言. R 可已在許多作業系統使用, Windows, Mac, Unix, Linux, ... R 容易安裝. R 有上千件套件, 可供特殊研究領域使用. 許多發表的研究論文使用 R 分析 Why R?為何使用 R? R 有許多協助系統與文件可供使用者參考. R 有線上 email協助系統支援. R 社群有許多熱心與善心助人的研究人員 R 可以同時使用 Fortran, C, Java, ... libraries R: 安裝 / 從 CRAN 網站下載 選擇下載地點 安裝 base 套件 安裝必須的統計套件 R: 簡單實例 R: 計算機 R: 繪圖與模擬 R: 繪圖與模擬 R: 繪圖與模擬 y - sin(x) plot(x,y, col=red, cex=2) lines(x,y, lwd=2) R: 繪圖與模擬 x - seq(from=1, to=2*pi, length=41) y - sin(x) # col - c(red, blue) plot(x,y, col=col, cex=1:3, lwd=4) R: 統計軟體 R 統計軟體: Two Samples t Test R: 統計軟體與套件 R 統計軟體與套件: 迴歸分析 R: 程式語言 R: 物件導向程式語言 R as Objective-Oriented Language R Basics 物件命名與指派 (Naming and Assign) 變數類型 (Type of Variables) 缺失值 (Missing Values) 資料輸入與指派 (Assignment and Input Data) 讀入外部資料檔案 (Importing external file to R) 使用內建資料集 (Use Default Data Set) 輸出資料至外部檔案 (Exporting R data to external file) 物件命名 Naming Convention 必須以英文字母起始 (A-Z 或 a-z) 中間可以任何文字與數字, 點 (periods) “.” 大小寫有差別 mydata 與 MyData 不同 不可使用下線 (do not use use underscore “_”) 物件指派 ＜－ 指派 ＝ (避免使用) xyz.vector ＜－ c(1, 2, 3) 物件 Objects 物件名稱 (names) 物件種類 (Type of Variables): 向量, 因子, 陣列, 矩陣, 資料框架, 時間序列, 列表. (vector, factor, array, matrix, data.frame, ts, list) 屬性 (attributes) 模式 (mode): 邏輯, 整數, 倍精準度, 單精準度, 複數, 文字. (numeric, character, complex, logical) 長度 (Length):與物件的模式有關 物件產生 (creation): 指派數值或空物件 未完成的指令或程式 R 出現 “+” 若鍵入 “return”, 而 R 出現 “+” , 表示輸入指令未完成, 若查不出錯誤處, 可議連續鍵入 “return”, 直到 R 出現 “” 符號. 如此再重新輸入 R 指令或程式. sqrt( + + ))))) Error in parse(text = txt): Syntax error: No opening parenthesis, before ) at this point: sqrt( )) Dumped sqrt(100) 變數的分類 numeric, 實數向量 integer, 整數向量 (有時需特別指定) logical,