[企业管理]现代企业经营管理-4.ppt

4.1预测 3 、定量方法 1 ）需求函数 企业需求函数 市场占有率的影响因素 ——商品效用（顾客价值认知）； ——流通渠道； ——知名度与美誉度。 4.1预测 3 、定量方法 2 ）时间序列法 简单移动平均法 关键：移动期数m的选取。M是在n个已有的实际销售数据中选取的。应根据产品特点和市场变化情况选取（非大值或非小值）。 特点：m期内各期数据同等看待。 4.1预测 3 、定量方法 2 ）时间序列法 季节变动分析法： ——计算n年各相同季节的销售量平均值A； ——计算n年所有季节销售量平均值B； ——计算季节指数Ci， Ci=A/B 4.1预测 3 、定量方法 3）回归分析法：根据一组数据建立数学模型进行预测的一种统计方法。不仅可用于时间序列分析，更重于因果分析。 ——线性回归：在回归方程中只有指数为1的自变量，坐标图像为一条趋势直线。 ——非线性回归：在回归方程中有指数大于1的自变量，坐标图像为一条趋势曲线。 ——根据自变量的多少分为一元、二元、多元回归。 4.1预测 3 、定量方法 3）回归分析法 一元线性回归分析法预测程序： 根据变量x、y的统计数据求回归系数a、b； 根据a、b确定回归方程； 根据x的一定值求得预测值y。 a、b用最小二乘法原理求得。 4.1预测 3 、定量方法 3）回归分析法 一元线性回归分析法 最小二乘法原理:采用数学方法，在直角坐标系中用一条趋势线（直线或曲线）来表示过去销售量随时间变化的趋势。趋势线必须满足： （1）实际资料与趋势线的离差平方和为最小； （2）实际资料与趋势线离差总和为零。 4.1预测 3 、定量方法 3）回归分析法 一元线性回归分析法 最小二乘法原理数学表达式： 4.1预测 3 、定量方法 3）回归分析法 一元线性回归分析法 最小二乘法原理数学表达式： 4.1预测 3 、定量方法 3）回归分析法 一元线性回归分析法 最小二乘法原理数学表达式 同前，求a、b，再求出预测值 4.1预测 3 、定量方法 4 ）相关分析法：亦称因果关系分析法。 理论基点：产品需求量的变化是多种因素综合作用的结果；多因素中存在一个或多个起决定作用的因素。 分析原理：找出1个或n个影响市场需求量（销售量）y的主要因素x。 分析手段：建立一元或n元回归方程进行回归分析，基本预测的数学模式是一元线性回归方程。 4.1预测 3 、定量方法 4 ）相关分析法 基本预测的数学模型：其中，a表示不考虑自变量x的市场需求量（销售量）；b表示自变量与因变量之间的比例关系，a、b用最小二乘法求得（p198）。 检验系数r：检验x、y之间线性相关性密切程度，即相关分析所找出的主要因素准确度如何，找准了没有？ 4.1预测 3 、定量方法 学习要求： 实际工作中，有若干现代企业管理分析软件，只需正确采集、输入数据，即可通过软件进行方便快捷的准确分析。 掌握数学分析工具的原理。 4.1预测 作业： 1、简述德尔菲法的程序与特点。 2、简述相关系数r在相关分析中的作用。 4.2决策 决策的特点 4.2决策 1、企业经营决策体系 2）经营决策的分类 按决策事件发生的频率分类 ——常规决策：日常管理中重复出现的常规、例行决策，有经验可循。 ——非常规决策：受随机因素影响，很少重复发生，无例行可循。 4.2决策 1、企业经营决策体系 2）经营决策的分类 按决策方式划分： ——确定型决策：决策条件和因素确定，简单。 ——风险型决策：对决策信息掌握不够充分，存在不可控因素。 ——不确定型决策：所面临的条件和因素不确定，只能根据经验胆识和判断能力做出决策。 4.2决策 4.2决策 2、 企业经营决策方法 2）确定型决策方法 量本利分析法：盈亏平衡分析法。根据产品销售量、成本、利润的关系，建立数学模型，分析决策方案对企业盈亏的影响，进而对方案进行设计与选优。 ——原理：边际分析理论。生产总成本=固定成本+变动成本；产品销售单价-单位变动成本=边际贡献，总边际贡献=固定成本=盈亏平衡，此时，每增加一个单位产品，则增加一个单位的边际利润。 ——关键：寻找盈亏平衡点。 4.2决策 2、 企业经营决策方法 2）风险型决策方法 之三：敏感性分析：灵敏度分析。用于研究决策方案受概率变动影响的程度。 4.2决策 2、 企业经营决策方法 2）风险型决策方法 之三：敏感性分析 敏感性系数 例：新产品开发。 4.2决策 2、企业经营决策方法 3）不确定型决策 乐观系数决策标准 4.2决策 作业： 1、某企业某月只生产和销售一种产品，单位售价5元，单位变动成本3元，全月固定成本32000元，全月预计销售量20000件。请计算： （1）该产品的边际贡献，盈亏平衡点的销售量、销售额； （2）安全边际、经营安全率； （3）本月预计销售利润