[其它]9-秩和检验.pdf

分析思路 样本与总体 单样本t 检验 两 均 配对 配对t 检验 数 两样本 比 方差齐 两样本t 检验 较 非配对 两样本t’检验 方差不齐 非参数检验 不服从正态分布 非参数检验 秩和检验 rank sum test 点估计 参数估计 区间估计 统计 u 检验 推断 参数 t 检验 假设检验 F 检验 秩和检验 非参数 游程检验 等级相关分析 参数统计 （parametric statistics） 参数统计或者参数检验要求样本来自某 种特定分布的总体，而该分布中的某些参数 未知，统计分析的目的就是对这些未知参数 进行估计或推断，如t检验、方差分析都要 求原始数据来自于正态分布的总体，且方差 齐性。 总体分布已知, 参数假设检验 检验关于未知参数 假设检验 的某个假设   非参数假设检验 总体分布未知时 不依赖总体分布类型，不对总 的假设检验 体参数进行检验，只检验总体 分布（具体说是分布的位置） 是否相同的一类统计方法。  非参数统计分析方法(non-parametric statistics)  不拘分布统计分析方法(distribution-free statistics)  无分布形式假定统计分析方法(assumption free statistics) 非参数分析方法的优缺点  优点：不受总体分布条件的限制，适用范围广；某些 不便准确测定，只能以严重程度，好坏优劣，次第先后 等作记录的资料也可应用。  缺点：适用于参数检验的资料若用非参数检验会造成 信息损失，导致检验效率较低。即当H 不真时，非参数 0 检验可能不如参数检验能较灵敏地拒绝H0 ，犯第二类 错误的概率比参数检验大。  若资料适用于参数方法（如正态