美国当代英语语料库(COCA)使用介绍PPT.ppt

例4.输入lemmas（即一个单词的单复数、时态等所有形式），若要得到sing这个单词的所有形式，可以如下图所示。 COCA主要有哪些信誉好的足球投注网站功能 规则：若要得到某个单词的所有单复数和时态形式，那么就要在输入时，在这个单词外加 [ ]。 EXAMPLE 4 形容词early的原形，比较级和最高级三种形式一次性检索出来检索 EXAMPLE 4 例5.输入某种词性且部分带有某些字母的命令，如要得到以un-开头、-ed结尾的所有形容词的所有形式（见图2.1.5-1）和得到动词+任何词+ground的所有词组（见图2.1.5-2）: 规则： 若要得到某种词性且词中带有部分带有某些字母的形式时，如要得到以un-开头、-ed结尾的所有形容词的所有形式，那么输入: un*ed.[j*]； 若要得到动词+任何词+ground的所有词组,那么输入: [v*]*[ground]即可。 前者用来研究词汇，后者用来查询特定词性的搭配。 COCA主要功能（一） 图2.1.5-1 图2.1.5-2 动词+任何词+ground的所有词组 2.2 有哪些信誉好的足球投注网站搭配词和出现的频率 如“thick后跟的名词” （图2.2-1） COCA主要有哪些信誉好的足球投注网站功能（二） 图2.2-1 规则：在collocates里输入[n*] 后选择4,表示在thick4后面（4跨距范围内）出现的任何名词 如:跟在 “smile前面的形容词” （图2.2-2） 规则：在words里输入: smile.[n*]，表示作为名词的smile； 在collocates里输入: [aj*]表示其前后出现形容词的语境。 COCA主要功能（二） 美国当代英语语料库(COCA)使用说明 /coca 一、COCA语料库简介 COCA简介 COCA：美国当代英语语料库(Corpus of Contemporary American English)是由美国杨伯翰大学（Brigham Young University）的Mark Davies 教授开发的美国必威体育精装版当代英语语料库,是当今世界上最大的英语平衡语料库。 COCA语料库简介 COCA美国当代英语语料库涵盖美国这一时期的口语(spoken)、小说(fiction)、流行杂志(pop magzine)、报纸(newspaper)和学术期刊(academic)五大类型的语料库,并且在这五个类型方面基本呈均匀平衡分布。 网址：/coca COCA简介 选择学习COCA的原因 1. COCA免费且在线方便。 2. 规模大（4.5亿，1990-2012）、速度快（一般几秒）、词性标注易于理解。 3.时效性强——每年至少更新两次，并且每年新增2000万词汇。 COCA界面简介 主要包括三大功能区: Ⅰ 显示及查询条件界定区，包括：显示方式区，字串查询区，语料库分类区，查询结果排列方式区。 Ⅱ 查询结果数据显示区 Ⅲ 例句显示区 COCA界面简介 显示方式区： 1.LIST——列表显示 2.CHART——图表显示，可以显示在各语料库类型中的使用频率和各时间段内的使用情况。 3.KWIC——Key word in context,上下文关键词显示 4.COMPARE——单词比较显示，比较两个不同词或短语的搭配情况。 COCA界面简介 COCA界面简介 字串查询区： Ⅰ、WORDS:输入字符串。 Ⅱ、COLLOCATES:上下文限定。 Ⅲ、POS LIST:词性列表 COCA界面简介 COCA界面简介 语料库分类区(五大类型语料库共包括42个子语料库)。 功能：此区可以对查询的字符串限定语料类型(Genre)和时段(Year) ,并且可以明确到查询某一个子语料库,时段也可以查询任何一年的某个字词的使用情况。 COCA界面简介 语料库分类区(五大类型语料库共包括42个子语料库)。 COCA界面简介 语料库分类区(五大类型语料库共包括42个子语料库)。 二、COCA主要有哪些信誉好的足球投注网站功能 2.1 有哪些信誉好的足球投注网站words、phrases、lemmas（单词的所有形式）、wildcards（通配符）和其他更加复杂的字词。 例1. 输入单词“mysterious” (图2.1.1-1)：得到相关结果(图2.1.1-2)：在各子库中的频率，每百万词使用的频率。 若对图2中的相应条块进行点击，那么就可以看到KWIC，如图2.1.1-3 (以点Fiction的条块为例)： 图2.1.1-1 图2.1.1-2 使用CHART显示 图2.1.1-3 例句显示区使用的是KWIC显示 KWIC显示方式 蓝色——名词 紫色——动词 绿色——形容词 棕色——副词 灰色——代词 黄色——介词 KWIC显示方式 COCA主要有哪些信誉好的足球投注网站功能 例2. 输入词组“white+名词” (图2.1.2-1)，得到的结果