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6-质量管理方法工具培训-试验设计
常用质量管理方法、工具
北京科立特管理咨询公司
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WWW.QMC.COM.CN QMC@QMC.COM.CN
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第六部分
试验设计
实验设计
产品质量的提高,工艺参数的优化,产品结构
产品质量的提高,工艺参数的优化,产品结构
的改进,配方的完善都需要进行大量的实验。
的改进,配方的完善都需要进行大量的实验。
实验方案设计和实验数据的处理分析的好坏直
实验方案设计和实验数据的处理分析的好坏直
接影响实验的效果和实验的效率。
接影响实验的效果和实验的效率。
实验设计分为:完全搭配实验和正交实验
实验设计分为:完全搭配实验和正交实验
第三节 试验设计(DOE)
第三节 试验设计(DOE)
一、试验设计的基本概念与正交表
一、试验设计的基本概念与正交表
(一)试验设计
(一)试验设计
(二)正交表
(二)正交表
完全搭配实验
每个因子每个水平相互完全组合搭配,试验
每个因子每个水平相互完全组合搭配,试验
次数太多
次数太多
3因子3水平需要作27次试验
3因子3水平需要作27次试验
⎧ ⎧C 1 ⎧ ⎧C 1 ⎧ ⎧C 1
⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪
⎪B 1 ⎨C 2 ⎪B 1 ⎨C 2 ⎪B 1 ⎨C 2
⎪ ⎪C ⎪ ⎪C ⎪ ⎪C
⎩ 3 ⎩ 3 ⎩ 3
⎪ ⎪ ⎪
⎪⎪ ⎧⎪C 1 ⎪⎪ ⎧⎪C 1 ⎪⎪ ⎧⎪C 1
A 1 ⎨ B 2 ⎨C 2 A 2 ⎨ B 2 ⎨C 2 A 3 ⎨ B 2 ⎨C 2
⎪ ⎪C ⎪ ⎪C ⎪ ⎪C
⎪ ⎩ 3 ⎪ ⎩ 3 ⎪ ⎩ 3
⎪ ⎧C 1 ⎪ ⎧C 1 ⎪ ⎧C 1
⎪⎪B 3 ⎨⎪⎪C 2 ⎪⎪B 3 ⎨⎪⎪C 2 ⎪⎪B 3 ⎨⎪⎪C 2
⎪⎩ ⎩C 3 ⎪⎩ ⎩C 3 ⎪⎩ ⎩C 3
二、无交互作用的正交设计与数据分析
二、无交互作用的正交设计与数据分析
(一)试验的设计
(一)试验的设计
(二)进行试验和记录试验结果
(二)进行试验和记录试验结果
(三)数据分析
(三)数据分析
1、数据的直观分析
1、数据的直观分析
2、数据的方差分析
2、数据的方差分析
3、最佳条件的选择
3、最佳条件的选择
4、因子的贡献率
4、因子的贡献率
三、有交互作用的正交设计与数据分析
三、有交互作用的正交设计与数据分析
(一)试验设计
(一)试验设计
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