第九章时间序列分析unit nine analysis of time series.ppt

《应用统计学》精品课程 西安理工大学工程管理系 马斌 余梁蜀 Project Management Department of XI’An University of Technology Ma Bing Yu Liangshu 第九章 时间序列分析  Unit nine analysis of time series 时间序列概述 Summary of time series 长期趋势分析 Long-term trend analysis 9.1 9.2 9.3 时间序列的预测方法 Time series forecasting methods 9.4 季节变动和循环变动分析 Seasonal changes and the cycle of change 《应用统计学》精品课程 9.1 (1) 时间序列及其分类 时间序列: 按一定的时间顺序对某种现象进行观测并记录下来的数据,有时也称为动态数列或时间数列。 《应用统计学》精品课程 时间序列概述 Summary of time series 绝对时间序列 相对时间序列 平均时间序列 时点数列 时期数列 ★时间序列 《应用统计学》精品课程 不具有可加性 相对时间序列：把同类相对指标数值按时间先后顺序排列起来形成的序列。它反映了社会经济现象之间相互关系的发展过程。由于相对时间序列是由绝对时间序列派生的，因此，构成相对指标的分子、分母可以是时期指标，也可以是时点指标。 平均时间序列：把同类平均指标数值按时间先后顺序排列起来形成的序列。它反映了社会经济现象总体一般水平的发展变动趋势。 指标值也不具有可加性 值得注意的是: 在编制时间序列时，要考虑各个指标之间的可比性，这是编制时间数列的基本原则。可比性的具体要求如下： (1)同一时间序列时间长短应统一。对于时期数列，应保证各指标数值所属的时间长短一致。对于时点数列，要求时点间隔期尽可能相同。 (2)总体范围应当一致。指标值的大小与现象所属空间范围有直接关系，当总体范围发生了变化(如行政区划的改变)，应对前后时期各指标进行适当的调整。 (3)经济内容应当一致。对于指标名称相同，而前后时期的经济内容不一致的指标也需进行调整。 (4)计算方法、计算价格和计算单位要一致。 《应用统计学》精品课程 分析指标 发展水平指标 发展速度指标 发展水平 增减水平 平均发展水平 平均增减水平 发展速度 增减速度 平均发展速度 平均增减速度 (2) 时间序列的水平指标 《应用统计学》精品课程 指时间序列中两个不同时期发展水平之差。增长量为正，表示增长；增长量为负，表示减少。增长量可以分为逐期增长量、累积增长量和年距增长量。 计算公式分别为： 逐期增长量=报告期水平—前期水平 累积增长量=报告期水平—固定基期水平 年距增长量=本期发展水平—上年同期发展水平 显然，逐期增长量之和等于相应时期的累积增长量。 增长量 《应用统计学》精品课程 平均增长量：逐期增长量的序时平均数。 它说明了现象在一段时间内平均每期的增减量，计算公式为： 平均增长量=（ａｎ－ａ０）／ｎ 《应用统计学》精品课程 (3) 时间序列的速度指标 ① 发展速度 发展速度是表明现象发展程度的相对指标, 它是两个不同时期的发展水平对比的结果。 计算公式为： 发展速度=报告期水平／基期水平 ② 增长速度 增长速度是表明现象增长程度的相对指标，它是增长量与基期水平对比的结果。 计算公式为： 　　　 增长速度=增长量/基期水平 增长速度=发展速度-1 环比增长速度=环比发展速度-1 定基增长速度=定基发展速度-1 《应用统计学》精品课程 ③ 平均发展速度和平均增长速度 注意：环比增长速度不可以直接从各环比增减速度直接求得！ 《应用统计学》精品课程 或者可以表示为： 平均增长速度表明现象在较长时期内逐年平均增长的程度，计算公式为： 平均增长速度=平均发展速度-1 长期趋势(T)是指客观现象在一个相当长的时期内，受某种稳定性因素影响所呈现出的上升或下降趋势。 季节变动(S)是指客观现象由于受到自然条件或社会条件的影响，在一年内随时间的变化所呈现出的周期性变动。比如，农副产品的逐月或逐季销售量，车站逐月客流量等 。 循环变动(C)是指客观现象持续若干年的