人工智能工作条件.pptxVIP

人工智能工作条件及待遇 职位描述 负责游戏产品的人工智能算法研究和实现； 负责模式识加算法研究及实现； 负责及游戏产品程序设计开发。 岗位职责 1、在对具体算法深入理解的基础上进行性能调优。 2、设计性能测试的工具链并制定算法性能评估的标准流程。 3、负责轻应用检索效果优化 4、负责用户需求分析、挖掘 5、设计和开发通用、高效的机器学习系统 任职资格 Python为必备首选语言，C++和JAVA紧跟。考虑到Java天然适合大数据以及斯坦福corenlp主要由java开发，Java在自然语言处理的传统地位仍不可小觑。此外Hadoop，Spark，Linux环境，Shell编程，也需要适当了解。可列出主要岗位技能如下： 1）神经网络：RNN，LSTM，CNN等 2）深度学习框架：Tensorflow，Theano等，毋庸置疑首选Tensorflow。 3）自然语言常用算法：CRF，LDA，HMM，SVM，当然逻辑回归、决策树、贝叶斯 4）自然语言处理常用模块：NLTK，stanfordNLP，OpenNLP等 5）数据库技术：Mongodb，Hbase，Hive等 需要熟悉的技术 1、本科以上学历，计算机相关专业，有2年以上高性能运算（HPC）开发工作经验。 2、良好的C/C++基础。 3、熟悉CPU性能调优的原理及概念（如流水线，缓存，指令宽度，SIMD等）。 4、对并行运算原理及基本概念（如访存开销，数据依赖等）有深刻的理解。 5、熟悉常用并行运算/高性能运算框架及类库（如Intel TBB/OpenMP/BLAS/MKL/MPI等）。 6、良好的推动能力和沟通能力。 具有以下条件者优先。 1、良好的汇编基础。 2、熟悉常见处理器的加速指令集（如x86 SSE, Arm Neon等）。 3、熟悉常见性能优化工具，如cachegrind等。 4、嵌入式应用性能优化经验。 “实际开发工作经验” 1）你已经认为C++和汇编语言都是很简单的语言，并能够自如地运用； 2）你能够在30分钟之内想到正确的五子棋AI算法设计思路和方向； 3）你完全理解STL为什么这么重要； 4）你能够独立地解决所有的编译与链接问题，哪怕你从来没有遇到的问题，你也不需要询问任何人； 5）英文网站是你的首要信息来源； 6）能够读懂英语写成的国际标准，比如NTFS磁盘格式标准。 7）你经常站在集合论的角度思考算法问题； 8）能够理解一个简单的驱动程序，能够理解一个简单3D交互程序； 9）你能够认识到线性代数和概率论在实际编程工作中的极端重要性； 10）你完全理解COM的设计思想，尤其能够理解COM为什么要设计成这样； 11）当我说到虚函数的重要作用时，你不会急着去找书来翻； 12）你能够说出C++为什么比其他语言优秀的理由， 但如果你同时具备5条以上，可以认为你已经具备相应的开发经验了。 人工智能行业的薪酬 人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三 数据显示，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到 23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在 20k 以上。在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三个领域高三分之一左右。和传统技术岗位相比，新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬，一个应届毕业生进入人工智能行业，平均可拿 9k，而移动开发则只有 6k；10 年以上优质人才，人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番。 具体薪酬见下表 岗位的竞争激烈程度呈下降趋势 虽说投递量出现大幅增长，但从 2016 年到 2017 年，人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的，从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位，这其中有岗位数量种类增加的原因。人工智能领域平均一个职位收到 24.7 份简历，相比之下，移动开发领域最高，平均收到 130.3 份简历。 行业公司现状 近6成属于移动互联网行业，范畴包括但不限于文本挖掘，知识图谱，智能语音，语义，推荐系统，计算广告，有哪些信誉好的足球投注网站，问答系统，机器翻译，金融等。从规模来看，仅两成的岗位由大型公司（大于2000人的）提供。多数公司为初创公司。