第十三章 时间序列预测法.ppt

第十三章　时间序列预测法 能力导航 阅读本章后，你将能够： 了解时间序列预测法的含义和特点； 熟悉时间序列预测法的预测步骤； 掌握移动平均数预测方法的原理、步骤和适用范围； 掌握指数平滑法预测方法的原理、步骤和适用范围； 掌握季节变动趋势预测方法的原理、步骤和适用范围。 开篇案例 第一个问题： 什么是时间序列预测法 一、时间序列预测法的含义: 是根据预测对象的时间序列数据，依据事物发展的连续性 规律，通过统计分析或建立数学模型进行趋势延伸、定量预测的 方法。也称为时间序列分析法、历史延伸法或外推法。 二、时间序列预测法的特点 1、时间序列预测法假定事物的过去会同样延伸到未来； 2、时间序列存在着规律性变动和不规律性变动； 3、时间序列法是撇开了市场发展的因果关系去分析市场的过 去和未来的联系 三、时间序列预测法的步骤 1、收集、整理历史资料、编制时间序列；2、绘制图形；3、分析时间序列；4、建立预测模型；5、进行预测计算；6、评价预测结果； 第二个问题： 什么是直线趋势预测法 直线趋势市场预测法是以直线模型研究市场现象趋势变动 的方法。直线趋势市场预测法可分为直观法和直线趋势外推法两种。 一、直观法 又称目测手画法他是将时间序列观察指数居按时间先后在 平面坐标图上一一标出，以横轴表示时间，纵轴表示某预测变 量所描述出的散点图，并根据散点走向，用目测徒手画出一条 拟和程度最佳的直线。然后沿直线向外延伸，即可进行预测。 二、直线趋势外推法 直线趋势外推法是指对有线性变动趋势的时间数列，拟合成直线方程进行外推预测的方法。 1、增减量预测法。这种方法是以上期实际值与上两期之间的增减量之和，作为本期预测值的一种预测方法。其公式为： Yt ＝ Yt-1 + (Yt-1一Yt-2) 2、平均增减量预测法。这种方法是先计算出整个时间数列逐期增减量的平均数，再与上期实际数相加，从而确定预测值的方法。其公式为：Yt＝Yt-1+[(Yt-1一Yt-2)+(Yt-2一Yt-3)+(Yt-n一Yt—(n+l))]／n  直线趋势外推法一般都是通过直线预测模型来计算预测值的。这就需要先估计出模型参数a，b的值。求取a，b值的方法，与二次移动平均法、二次指数平滑法和回归分析中的最小二乘法相同。 第三个问题： 什么是移动平均预测法  移动平均法是将观察期的数据，按时间先后顺序排列，然后由远及近，以一定的跨越期进行移动平均，求得平均值。具体可分为简单移动平均法和加权移动平均法：一、简单移动平均法： 1、概念： 是以一组观察序列的平均值作为下一期的预测值。一般适用于：时间序列长期趋势基本平衡的情况。 2、种类： 按对资料的处理不同分为：绝对移动平均法、趋势移动平均法。 第四个问题： 什么是指数平滑预测法 指数平滑法是取预测对象全部历史数据的加权平均 值作为预测值的一种预测方法。指数平滑法对移动平均 法有两个方面的改进，一是全部历史数据而不是一组历 史数据参与平均；二是对历史数据不是采用算术平均而 是采用加权平均，近期历史数据加较大权数，远期历史 数据加较小权数。这和近期实力数据对预测有较大影响， 远期历史数据影响较小是一致的。 指数平滑法包括一次指数平滑法、二次指数平滑法 和多次（三次以上）指数平滑法， 一、一次指数平滑法 一次指数平滑法是以计算出来的最后一个一次指数平 滑值为基础，确定预测值的方法。下期预测值=本期预测 值＋平滑系数（本期实际值－本期预测值） 二、二次指数平滑法 1、二次指数平滑法概念： 是指在一次指数平滑值基础上再作一次指数平滑，然 后利用两次指数平滑值，建立预测模型确定预测值的方 法。 2、二次指数平滑法与一次指数平滑法： （1）二次指数平滑值必须在一次平滑值基础上计算。（2）二次指数平滑法解决了一次指数平滑法不能解决 的两个问题：一是解决了一次指数平滑不能用于有明显 趋势变动的市场现象的预测；二是解决了一次指数平滑 只能向未来预测一期的局限性。　 第五个问题： 什么是季节变动趋势预测法 季节指数法，就是根据预测目标各年按月(或季)编制的时间 数列资料，以统计方法测定出反映季节变动规律的季节指数， 并利用季节指数进行预测的预测方法。 测定季节指数的方法大体有两类： 一是不考虑长期趋势的影响，直接根据原时间数列计算季节 指数； 二是考虑长期趋势的存在，先将长期趋势消除，然后计算季 节指数。 1、无