統計制程SPC.ppt

計數值管制圖 不良率管制圖P_Chart 適用製程：產品依規格分為合格/不合格、可以/不可以、通過/不通過（n=樣本數，d=不良數,P=不良率,K=組數） 建立P管制圖步驟 確定製程穩定 繪圖與解析階段 Step1蒐集數據-欲管理之項目至少取20組以上數據 Step2數據分組-不良率管制圖其樣本數一致或不一致與其計算公式有關，故樣本數最好一致，如不一致其與 的相差在±50﹪以內。另外組內樣本的大小亦有影響，樣本太大不經濟，樣本太小則無法抽出不良品而無法掌握製程動向，故每組樣本數中最好能出現4個以上不良品為佳，例如P=2﹪，n＝4/P＝200以上 避免在一長時段（如一天）觀察一個大樣本，而應該改為2~4小時觀察小樣本。 Step3按生產順序或測定順序排列組數，記入管制圖的數據欄 Step4計算各每組之不良率P P＝不良品數/每組檢查數＝d/n Step5計算平均不良率（ ）及平均樣本數（ ） 注意： ，因為樣本數n不一定相等 Step6計算管制界限 中心線CL= 管制上下限（ UCL/LCL ）之公式視n而定 Step7繪製管制界限及中心線 Step8點繪-點各數值，並以直線連接 Step9管制界限檢討 判讀P圖： 缺 點 種 類 備 註 時 間 檢 驗 數 不 良 數 百 分 不 良 率 1 0 : 3 0 5 0 4 1 1 : 0 0 5 0 5 1 1 : 3 0 5 0 9 1 2 : 0 0 5 0 6 1 2 : 3 0 5 0 5 1 3 : 0 0 5 0 1 1 1 3 : 3 0 5 0 4 1 4 : 0 0 5 0 7 1 4 : 3 0 5 0 8 1 5 : 0 0 5 0 3 1 5 : 3 0 5 0 7 1 6 : 0 0 5 0 9 1 6 : 3 0 5 0 6 1 7 : 0 0 5 0 1 0 1 7 : 3 0 5 0 7 1 8 : 0 0 5 0 4 1 8 : 3 0 5 0 9 1 9 : 0 0 5 0 7 1 9 : 3 0 5 0 8 2 0 : 0 0 5 0 5 百分不良率 缺 點 種 類 備 註 時 間 檢 驗 數 不 良 數 龜 裂 破 片 污 點 其 他 百 分 不 良 率 1 0 : 3 0 5 0 4 1 2 2 8 . 0 1 1 : 0 0 5 0 5 1 2 1 1 1 0 . 0 1 1 : 3 0 5 0 9 3 5 2 1 1 8 . 0 1 2 : 0 0 5 0 6 1 2 . 0 1 2 : 3 0 5 0 5 1 0 . 0 1 3 : 0 0 5 0 1 1 2 2 . 0 1 3 : 3 0 5 0 4 8 . 0 1 4 : 0 0 5 0 7 1 4 . 0 1 4 : 3 0 5 0 8 1 6 . 0 1 5 : 0 0 5 0 3 6 . 0 1 5 : 3 0 5 0 7 1 4 . 0 1 6 : 0 0 5 0 9 1 8 . 0 1 6 : 3 0 5 0 6 1 2 . 0 1 7 : 0 0 5 0 1 0 2 0 . 0 1 7 : 3 0 5 0 7 1 4 . 0 1 8 : 0 0 5 0 4 8 . 0 1 8 : 3 0 5 0 9 1 8 . 0 1 9 : 0 0 5 0 7 1 4 . 0 1 9 : 3 0 5 0 8 1 6 . 0 2 0 : 0 0 5 0 5 1 0 . 0 百分不良率 P管制圖(不良率) 1.公式 (1)公組樣本大小n相等時： CL=P UCL=P+3 ? P(1-P)/n LCL=P-3?P(1-P)/n 2.實例 某工厂制造外銷產品，每2小時抽取100件來檢查，將檢查所得之不良品數据，列于下表，利用此項數据，繪制不良率(P)管制圖，控制其品質。 P管制圖(不良率) 0.05 5 100 20 0.06 6 100 10 0.07 7 100 19 0.05 5 100 9 0.02 2 100 18 0.05 5 100 8 0.05 5 100 平均 0.06 6 100 17 0.07 7 100 7 1.25 125 2500 合計 0.03 3 100 16 0.05 5 100 6 0.04 4 100 25 0.02 2 100 15 0.05 5 100 5 0.05 5 100 24 0.05 5 100 14 0.08 8 100 4 0.04 4 100 23 0.08 8 100 13 0.03 3 100 3 0.08 8 100 22 0.06 6 100 12 0.04 4 100 2 0.05 5 100 21 0.