统计过程分析SPC1.ppt

二 直方图等统计工具的应用 三 过程变差和统计 * * 五大核心工具的第一个“质量先期策划APQP”及标准均要求使用SPC，我们将分两讲学习这一重要工具。 本讲目录 一 统计过程控制 SPC的基本概念 二 直方图等统计工具的应用 三 过程变差与统计 统计过程分析 SPC SPC全称是“Statistical Process Control”，即统 计过程控制，是1924年美国休哈特博士发明控制图后产生 的，通过各种工具来区分普通原因变差和特殊原因变差， 以便对特殊原因变差采取措施。 常用的统计工具有直方图、过程能力分析、控制图等。 统计学(Statistics): 收集、整理、展示、分析、解析统计资料； 由样本(sample)推论母体/群体(population)； 能在不确定的情况下通过分析作出决策，是科学的方法和工具。 一 统计过程控制 SPC的基本概念 抽样 X μ 推论 著名的质量管理专家朱兰对于质量问题，有著名的80/20原则： 企业领导层可以解决80%的质量问题，而基层职工只能解决20%的质量问题。 如何发现、判断这80%和20%的质量问题，并区别各种问题不同原因，是统计过程控制SPC的任务。 过程控制系统 1 过程： 过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由 一定的整理程序而得到输出的结果，一般称为成品，成品经 观察、测量或测试可衡量其绩效，SPC所控制的过程必须符合连续性原则，并且必须在受控条件及有能力的情况下实施。 2 绩效报告 从衡量产品得到有关制程绩效的资料，由此提供过程的 控制对策或改善成品； 3 过程中对策 是防患于未然的一种措施，用于预防制造出不合规格的 产品，这是统计过程控制的重点； 4 成品改善 对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并修 理或报废。 过程中对策 绩效报告 成品改善 过 程 中 对 策 人员 设备 材料 方法 环境 生产过程 SPC导入流程 建立可解决问题之系统 确认关键过程及特性 导入SPC进行关键 过程及特性之控制 检讨过程能力符合 规格程序 进行过程改善计划减少 变差，以达到持续改进 提报及执行过程 改善计划 不足 数字数据的处理步骤： - 一个新的水平原始资料审核，保证资料的真实性； - 分类的决定，分成几类，避免重复及遗漏； - 分类后整理，进行归类； - 列表，根据结果编成适用的表格； - 绘图，绘制统计表。 数据的收集与整理应确定： - 抽样的时间间隔； - 样本的大小； - 随机抽样的安排； - 抽样的分布等。 样本 数据 结论 群体 抽样 测 试 分析 行 动 SPC的基础——数据处理 企业有效实施SPC的效益 通过有效实施SPC，可以从以下几个方面使企业受益： 减少变差，改善产品质量 降低质量成本 提高客户满意度，赢得更多客户 实物质量和管理质量的持续改进 帮助取得质量管理体系认证 以科学理论依据和量化管理过程，保证最终输出 提高整个供应链的信心 实现方便地进行过程沟通 统计技术的范围很广，内容很多，经常使用的有： 老七种工具： 直方图、排列图、控制图、因果图、检查表、层别法、散布图 新七种工具： 关联图、亲和图、系统图、矩阵图、箭头表、过程决策法、矩阵数据分析 其他： 概率、抽样检验、方差分析、回归分析、试验设计等 SPC要求使用的主要有直方图、控制图、过程能力分析等。 直方图 直方图也叫质量分布图、矩阵图、柱形图、频数图； 直方图是将测量所得的一批数据按大小顺序排列，并将它 划分为若干区间，统计各区间的数据频数（或频率），以 这些频数（或频率）的分布状态用直方形表示的图表。 LSL SL USL 质量特征值 频数 直方图的作用 直观地传达有关过程质量分布情况供质量状况分析参考 显示波动的形态，知道其是否变异； 观察产品质量在某一时间段内的整体分布状况； 研究过程能力或预测过程能力 调查是否混入两个以上的不同群体 测知是否有虚假数据 指定产品的规格界限 计算平均值和标准值 直方图制作举例（例1） 1.44 1.41 1.34 1.39 1.45 1.45 1.44 1.42 1.37 1.39 1.38 1.44 1.44 1.38 1.40 1.40 1.39 1.43 1.39 1.41 1.37 1.41 1.35 1.39 1.40 1.42 1.40 1.36 1.42 1.38 1.37 1.39 1.41 1.38 1.40 1.43 1.42 1.42 1.43 1.38 1.43 1.36 1.4